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作者： bitpie安卓最新版下载

2024-03-07 17:26:50

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“BM女孩”是如何火起来的？-36氪

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“全北京的白瘦美都在这”，逛完BM我自闭了-36氪

“我在北京BM当店员，才知道什么叫颜值内卷”-虎嗅网

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2021-10-24 12:12

“我在北京BM当店员，才知道什么叫颜值内卷”热心市民樊阿姨关注本文来自微信公众号：热心市民樊阿姨（ID：Auntie-Fun），作者：樊小书，头图来自：视觉中国这篇文章来自于我刚认识不久的朋友 Amy，她在北京的BM里当过店员。这间位于三里屯的 BM店，既是全北京最赚钱的快时尚品牌专卖店，也是全北京美女浓度最高的服装店。红到平均每天至少有三个人会来店里拍探店 vlog 。不少人去 BM 除了买衣服，更是为了看美女。就连“BM店员”这个标签也成为了当下最有力的颜值认证之一。我问 Amy 打了这么久的工有何感想？她说，只有去 BM 上过班，才知道什么叫颜值内卷。1 什么样的人才能被选中当 BM 店员？仅以我朋友 Amy 为例，她去三里屯逛街有极大概率被街拍，走在街上会有陌生人主动来加她微信。我们出去吃饭，买单或者取号都倾向于让 Amy 来，动用一下美丽武器。因为老板有时候就会给我们打折。美貌当然可以变现。2 用一串数字概括的话，Amy 近一米八的身高，体重一百出头。高白美是 BM 的标配，男店员普遍在 180 以上，女店员普遍在 170 以上。170、175 的女店员，体重都在 90 斤、95 斤左右，个别甚至瘦到了90斤以下。Amy 觉得她在这群人里算微胖，还需要进一步的体重管理。她用手和我们比划，“你知道我的同事们有多瘦吗？腿就这么小一圈。”3网上曾流传过一张极度严苛的 BM 体重标准，一米五的女孩，体重需要在 70 斤以下。一米七的女孩，才刚刚一百斤出头。有意思的是，尽管不少女孩以此为减肥目标。但这套标准并不是 BM 官方发布的，它也从来没有公开倡导过"以瘦为美"的价值观。BM 标准更像是 BM 信徒们的一次自我驯化，就连 BM 选店员也不会按照这个标准来。身高就是一道门槛， BM 里最低的女店员，都在167、169 这个区间。4作为一个只有兼职店员的服装店，BM 的店员来自各行各业。模特、艺人、留学生、中戏北影的在校生、还有一部分正在上国际高中的高中生。你可以说世界几乎就是他们的，因为他们不光美丽，还确实年轻。00 后占大多数，就 manager 也都是 00 后。不过另一个同事熟了以后和 Amy 坦白，自己其实是 98 年的，但是偷偷往小说了几岁。5BM 不光制定了美丽标准，它还为美丽规定了价格。BM 最低的兼职时薪是 70 块，同行三倍，比 skp 里的柜姐还要多。但是没有劳动合同，也不会交社保，就连工资多少也是按照颜值和名气来决定的。老板邀请来的店员，往往会比自己投简历面试的店员工资高。只有个别人会拿到一百以上。6另一个特色是，BM 店员每天都要拍照打卡，具体用途不明。但 Amy 有同事说这是为了方便管理层进一步筛人，把控颜值。有女孩入职三四天就被辞退了。同事推测是店里招到了更美丽的新人，“相比之下她就不够好看。”7正因为如此，素颜去 BM 上班是需要勇气的。大家总会习惯性地打量对方，Amy 就被同事善意地提醒今天的妆容不够服帖。8这样一群美女帅哥，在三里屯做着最基础的工作：叠衣服、陈列货架、整理仓库，以及收银。9叠衣服是最难的，因为要岗前培训，反复练习，才能达到合格标准。而且工作起来也比较麻烦。有些客人会试很多衣服，但一件也不买。Amy 遇到过最夸张的客户，是一个人试了三十多件。当然有一些工作是阿姨帮忙的，不然光靠店员根本做不完。10收银是店里最好的岗位，不过也有颜值要求。只有最好看的那些人可以远离服装地狱，且作为门面出现在收银台。11但颜值不是最困扰的 Amy 的地方，最困扰的她的是 BM 的工作语言。BM 员工之间交流都用英语，就连吊牌也是。不知道是不是这个原因，店员彼此之间很少说话。以至于被不少人误会太过高冷。 12在微信上的沟通，包括老板群内发言也是用英文。但这个就好多了，因为终于可以用微信翻译了。13BM 永远乐意为美丽付费。上海 BM 开业的时候，门口一直停着一辆绿色的路虎，这辆车连带 BM 成为了很多小红书女孩的打卡地。但少有人知道这辆车是违停的，为了这辆车 BM 每天要交 600 多的罚单。14就连 BM 的收银台也比其他快时尚的台子高。配合上店员过人的身高，很容易创造出一种仰视感。我朋友的评价是：BM 可能要的就是这种高高在上的感觉吧。15但就算没有过高的收银台，普通人去 BM 也已经有压力了。我邀请朋友和我一起去 BM 逛逛，朋友的第一反应是：就是那个只卖小码的服装店吗？美女会不会很多啊，我怕去了自卑。16认为 BM 只卖小码倒是真的误解 BM 了。与其说 BM 只卖小码，不如说 BM 只卖均码，这一举措可以极大地降低生产和仓储成本。不同款的毛衣，大小是不一样的。但作为一个受众多数是瘦女孩的品牌，BM 多数的均码比正常均码更小点。17尽管不知道它和哈佛耶鲁有什么关系，但店内随处可见这些名校的旗帜。这可能就是传说中的美式校园感。18来逛 BM 的男孩们明显更快乐些，虽然多数都是被迫和女朋友一起来的。看美女倒是其次，主要是 BM 店里放了很多的长椅和沙发。这就是传闻中的美女男友存放点：19来逛 BM 的有很多非“北京穿搭”的潮人。我问北京穿搭是什么意思， Amy 说就是那种全身上下都是名牌的。20还有一些同事正走在成为网红的道路上。毕竟 BM 店员这四个字是小红书上最好用的流量密码之一。有的同事的笔记平时只有几十个赞，入职后第二篇就升到了三千。两个月就从素人变成了几万粉的小网红。店里有一对最早吃到流量红利的情侣博主，商务直接飞升了。现在在拍品牌大片。21店里还有个同事是很有名气的练习生，总有顾客跑来和他合照。大部分都会感叹，他比视频里还要帅气迷人。一小部分会感到惊讶：他都这么好看、这么出名了，怎么也还要挤地铁上班？22但比起男同事，Amy 会更喜欢女同事。女同事颜值比男同事更高，也更不爱说闲话。叠衣服的时候她总能听到男同事对女同事评头论足，讨论谁比谁更好看。23事实上，就算在服装店也还要考虑职场关系。虽然都是 BM 大家庭，但一帮人从来不和另一帮人一起玩。Amy 听过最苦涩的心得是别和人气太高的男店员走太近。不然可能会被对他有好感的女生给小鞋穿。24Amy 常对同事们之间的谈话感到无语。“除了聊感情还是聊感情，就很明显大家还处在一个会为爱 emo 的年纪。”虽然 emo 的点不太一样。普通人常常爱而不得。美人们则是：“明明有那么多人喜欢我，我却选择了他，他怎么不能对我再好点？” 25最吸引人的除了流量，还有 BM 能够提供的曝光和工作机会。有很多星探和经纪人会来 BM 踩点挖人。想也很合理，在北京，你还能去哪看到这么多条靓盘顺，却离红还差那么一定点的美丽年轻人呢？Amy 就被邀请去当网店模特了。 2610 月份是北京 BM 开业的第五个月，Amy 在这之前就离开了。听同事说，老板确实赚了不少钱，以至于都考虑在楼下新开一家餐厅了。但让大家有些伤感的是，不知道从什么时候开始，店里的依云被换成了农夫山泉。我问 Amy 离职的理由，她说这么打零工总不是个办法。我问她你如何看待 BM ?Amy 想了想告诉我说：“Brandy 是货真价实的女孩天堂，一直都是。”本文来自微信公众号：热心市民樊阿姨（ID：Auntie-Fun），作者：樊小书，特别鸣谢：前任员工 Amy本内容为作者独立观点，不代表虎嗅立场。未经允许不得转载，授权事宜请联系hezuo@huxiu.com如对本稿件有异议或投诉，请联系tougao@huxiu.com正在改变与想要改变世界的人，都在虎嗅APP

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不用找了，学习BM算法，这篇就够了（思路+详注代码）_bm学习-CSDN博客

不用找了，学习BM算法，这篇就够了（思路+详注代码）

最新推荐文章于 2021-11-18 20:56:44 发布

BoCong-Deng

最新推荐文章于 2021-11-18 20:56:44 发布

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算法及数据结构

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在计算机科学里，Boyer-Moore字符串搜索算法是一种非常高效的字符串搜索算法。它由Bob Boyer和J Strother Moore设计于1977年。此算法仅对搜索目标字符串（关键字）进行预处理，而非被搜索的字符串。虽然Boyer-Moore算法的执行时间同样线性依赖于被搜索字符串的大小，但是通常仅为其它算法的一小部分：它不需要对被搜索的字符串中的字符进行逐一比较，而会跳过其中某些部分。通常搜索关键字越长，算法速度越快。它的效率来自于这样的事实：对于每一次失败的匹配尝试，算法都能够使用这些信息来排除尽可能多的无法匹配的位置。

在学习研究BM算法之前，我是已经掌握了KMP算法，所以建议还没有掌握的同学，先去学习一下，循序渐进的来，可以看我的KMP算法的文章。为什么说循序渐进，是因为BM算法，在大多数情况下，表现的比KMP算法优秀，所以大部分时候，都当做KMP进阶的算法来学习。BM算法从模式串的尾部开始匹配，且拥有在最坏情况下 $O(N) $的时间复杂度。有数据表明，在实践中，比 KMP 算法的实际效能高，可以快大概 3-5 倍，很值得学习。在学习BM算法的时候，找了很多资料，也遇到了很多优秀的文章，不过目前还没有碰到即讲清楚了原理，又实现了代码的文章，java版的更是不容易找。所以我这里打算站在大神的肩膀上学习，写下这篇文章，由于一些图画的比较占用时间，我就直接引用一些博文中的图片。感兴趣的可以直接看大神们的文章。

阮一峰的BM算法文章BM算法的论文BM算法创造者的例子BM算法讲解中C语言讲解的比较好的文章图解BM算法Boyer-Moore algorithm

BM算法原理

BM算法定义了两个规则：

坏字符规则：当文本串中的某个字符跟模式串的某个字符不匹配时，我们称文本串中的这个失配字符为坏字符，此时模式串需要向右移动，移动的位数 = 坏字符在模式串中的位置 - 坏字符在模式串中最右出现的位置。此外，如果"坏字符"不包含在模式串之中，则最右出现位置为-1。好后缀规则：当字符失配时，后移位数 = 好后缀在模式串中的位置 - 好后缀在模式串上一次出现的位置，且如果好后缀在模式串中没有再次出现，则为-1。

下面举例说明BM算法。例如，给定文本串“HERE IS A SIMPLE EXAMPLE”，和模式串“EXAMPLE”，现要查找模式串是否在文本串中，如果存在，返回模式串在文本串中的位置。

首先，“文本串"与"模式串"头部对齐，从尾部开始比较。”S“与”E“不匹配。这时，”S“就被称为"坏字符”（bad character），即不匹配的字符，它对应着模式串的第6位。且"S“不包含在模式串”EXAMPLE“之中（相当于最右出现位置是-1），这意味着可以把模式串后移6-(-1)=7位，从而直接移到”S"的后一位。依然从尾部开始比较，发现"P“与”E“不匹配，所以”P“是"坏字符”。但是，"P“包含在模式串”EXAMPLE"之中。因为“P”这个“坏字符”对应着模式串的第6位（从0开始编号），且在模式串中的最右出现位置为4，所以，将模式串后移6-4=2位，两个"P"对齐。依次比较，得到 “MPLE”匹配，称为"好后缀"（good suffix），即所有尾部匹配的字符串。注意，"MPLE"、"PLE"、"LE"、"E"都是好后缀。发现“I”与“A”不匹配：“I”是坏字符。如果是根据坏字符规则，此时模式串应该后移2-(-1)=3位。问题是，有没有更优的移法？更优的移法是利用好后缀规则：当字符失配时，后移位数 = 好后缀在模式串中的位置 - 好后缀在模式串中上一次出现的位置，且如果好后缀在模式串中没有再次出现，则为-1。所有的“好后缀”（MPLE、PLE、LE、E）之中，只有“E”在“EXAMPLE”的头部出现，所以后移6-0=6位。可以看出，“坏字符规则”只能移3位，“好后缀规则”可以移6位。每次后移这两个规则之中的较大值。这两个规则的移动位数，只与模式串有关，与原文本串无关。继续从尾部开始比较，“P”与“E”不匹配，因此“P”是“坏字符”，根据“坏字符规则”，后移 6 - 4 = 2位。因为是最后一位就失配，尚未获得好后缀。

好后缀加深理解

由上可知，BM算法不仅效率高，而且构思巧妙，容易理解。坏字符规则相对而言比较好理解，好后缀如果还不理解，我这里再继续举个例子解释一下，这里加深理解。

如果模式串中存在已经匹配成功的好后缀，则把目标串与好后缀对齐，然后从模式串的最尾元素开始往前匹配。如果无法找到匹配好的后缀，找一个匹配的最长的前缀，让目标串与最长的前缀对齐（如果这个前缀存在的话）。模式串[m-s，m] = 模式串[0，s] 。如果完全不存在和好后缀匹配的子串，则右移整个模式串。

先实现好字符规则

BM算法还是很好理解的，其实如果你之前学习KMP算法你也会有同样的感受，KMP算法理解起来不是很难，但是重点在于怎么去实现next数组。BM算法也是，原理理解起来其实非常的容易，不过怎么去实现，没有一套标准的代码。不过可以研究别人的代码，然后实现一套尽量适合精简的代码。还是一样，一步一步来，我们先来实现好字符规则。好字符规则的代码如下，我会在代码中必要的地方加入注释，辅助理解，代码是最好的老师。

public static void getRight(String pat, int[] right) {

//首先创建一个模式串的字符位置的数组，初始化为-1，就是用于记录模式串

//中，每个字符在模式串中的相对位置，这里直接用的是256，也

//就是ASCII码的最大值，当然，如果你的字符串中只限制了26个

//字符，你也可以直接使用26

for (int i = 0; i < 256; i++) {

right[i] = -1;

}

//值得一提的是，通过这种方式，可以你会发现，如果模式串中存在相同的

//字符，那么right数组中，记录的是最右的那个字符的位置

for (int j = 0; j < pat.length(); j++) {

right[pat.charAt(j)] = j;

}

public static int Search(String txt, String pat, int[] right) {

int M = txt.length();//主串的长度

int N = pat.length();//模式串的长度

int skip;//用于记录跳过几个字符

for (int i = 0; i < M - N; i += skip) {

skip = 0;//每次进入循环要记得初始化为0

for (int j = N - 1; j >= 0; j--) {

//不相等，意味着出现坏字符，按照上面的规则移动

if (pat.charAt(j) != txt.charAt(i + j)) {

skip = j - right[txt.charAt(i + j)];

//skip之所以会小于1，可能是因为坏字符在模式串中最右的位置，可能

//在j指向字符的右侧，就是已经越过了。

if (skip < 1)

skip = 1;

break;

}

//注意了这个时候循环了一遍之后，skip如果等于0，意味着没有坏字符出现，所以

//匹配成功，返回当前字符i的位置

if (skip == 0)

return i;

}

return -1;

}

完整BM实现

上面的代码不难理解，相信你已经看懂了，那么接下来也不用单独来讲好后缀的实现，直接上完整的实现代码。因为完整的BM实现中，就是比较坏字符规则以及好后缀规则，哪个移动的字符数更多，就使用哪个。老样子，下面的代码中我尽量的加注释。

public static int pattern(String pattern, String target) {

int tLen = target.length();//主串的长度

int pLen = pattern.length();//模式串的长度

//如果模式串比主串长，没有可比性，直接返回-1

if (pLen > tLen) {

return -1;

}

int[] bad_table = build_bad_table(pattern);// 获得坏字符数值的数组，实现看下面

int[] good_table = build_good_table(pattern);// 获得好后缀数值的数组，实现看下面

for (int i = pLen - 1, j; i < tLen;) {

System.out.println("跳跃位置：" + i);

//这里和上面实现坏字符的时候不一样的地方，我们之前提前求出坏字符以及好后缀

//对应的数值数组，所以，我们只要在一边循环中进行比较。还要说明的一点是，这里

//没有使用skip记录跳过的位置，直接针对主串中移动的指针i进行移动

for (j = pLen - 1; target.charAt(i) == pattern.charAt(j); i--, j--) {

if (j == 0) {//指向模式串的首字符，说明匹配成功，直接返回就可以了

System.out.println("匹配成功，位置：" + i);

//如果你还要匹配不止一个模式串，那么这里直接跳出这个循环，并且让i++

//因为不能直接跳过整个已经匹配的字符串，这样的话可能会丢失匹配。

// i++; // 多次匹配

// break;

return i;

}

//如果出现坏字符，那么这个时候比较坏字符以及好后缀的数组，哪个大用哪个

i += Math.max(good_table[pLen - j - 1], bad_table[target.charAt(i)]);

}

return -1;

}

//字符信息表

public static int[] build_bad_table(String pattern) {

final int table_size = 256;//上面已经解释过了，字符的种类

int[] bad_table = new int[table_size];//创建一个数组，用来记录坏字符出现时，应该跳过的字符数

int pLen = pattern.length();//模式串的长度

for (int i = 0; i < bad_table.length; i++) {

bad_table[i] = pLen;

//默认初始化全部为匹配字符串长度,因为当主串中的坏字符在模式串中没有出

//现时，直接跳过整个模式串的长度就可以了

}

for (int i = 0; i < pLen - 1; i++) {

int k = pattern.charAt(i);//记录下当前的字符ASCII码值

//这里其实很值得思考一下，bad_table就不多说了，是根据字符的ASCII值存储

//坏字符出现最右的位置，这在上面实现坏字符的时候也说过了。不过你仔细思考

//一下，为什么这里存的坏字符数值，是最右的那个坏字符相对于模式串最后一个

//字符的位置？为什么？首先你要理解i的含义，这个i不是在这里的i，而是在上面

//那个pattern函数的循环的那个i，为了方便我们称呼为I，这个I很神奇，虽然I是

//在主串上的指针，但是由于在循环中没有使用skip来记录，直接使用I随着j匹配

//进行移动，也就意味着，在某种意义上，I也可以直接定位到模式串的相对位置，

//理解了这一点，就好理解在本循环中，i的行为了。

//其实仔细去想一想，我们分情况来思考，如果模式串的最

//后一个字符，也就是匹配开始的第一个字符，出现了坏字符，那么这个时候，直

//接移动这个数值，那么正好能让最右的那个字符正对坏字符。那么如果不是第一个

//字符出现坏字符呢？这种情况你仔细想一想，这种情况也就意味着出现了好后缀的

//情况，假设我们将最右的字符正对坏字符

bad_table[k] = pLen - 1 - i;

}

return bad_table;

}

//匹配偏移表

public static int[] build_good_table(String pattern) {

int pLen = pattern.length();//模式串长度

int[] good_table = new int[pLen];//创建一个数组，存好后缀数值

//用于记录最新前缀的相对位置，初始化为模式串长度，因为意思就是当前后缀字符串为空

//要明白lastPrefixPosition 的含义

int lastPrefixPosition = pLen;

for (int i = pLen - 1; i >= 0; --i) {

if (isPrefix(pattern, i + 1)) {

//如果当前的位置存在前缀匹配，那么记录当前位置

lastPrefixPosition = i + 1;

}

good_table[pLen - 1 - i] = lastPrefixPosition - i + pLen - 1;

}

for (int i = 0; i < pLen - 1; ++i) {

//计算出指定位置匹配的后缀的字符串长度

int slen = suffixLength(pattern, i);

good_table[slen] = pLen - 1 - i + slen;

}

return good_table;

}

//前缀匹配

private static boolean isPrefix(String pattern, int p) {

int patternLength = pattern.length();//模式串长度

//这里j从模式串第一个字符开始，i从指定的字符位置开始，通过循环判断当前指定的位置p

//之后的字符串是否匹配模式串前缀

for (int i = p, j = 0; i < patternLength; ++i, ++j) {

if (pattern.charAt(i) != pattern.charAt(j)) {

return false;

}

return true;

}

//后缀匹配

private static int suffixLength(String pattern, int p) {

int pLen = pattern.length();

int len = 0;

for (int i = p, j = pLen - 1; i >= 0 && pattern.charAt(i) == pattern.charAt(j); i--, j--) {

len += 1;

}

return len;

}

理解一下上面代码，这里我针对上面代码举个例子，计算之后的两张表的数值如下：

总结

其实如果你把上面理解了，我相信你会有一种兴奋，可能还会有一种疑问，就是BM的算法，如果将坏字符和好后缀规则都实现了，看着代码量怎么多，而且在计算两个位移数组的时候，相当于要做这么多准备工作，难道不会影响效率么。这个问题我也不好回答，根据不同语言的具体实现，代码的执行效率也会有所影响，不过有一点可以肯定的是，当字符匹配的长度量非常大的时候，BM的算法优势还是很明显的，而且要知道，BM算法在CV中应用的还是很广泛的，毕竟CV中的数据集样本动不动就是上百万。BM算法非常值得一学。

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不用找了，学习BM算法，这篇就够了（思路+详注代码）

为什么说循序渐进，是因为BM算法，在大多数情况下，表现的比KMP算法优秀，所以大部分时候，都当做KMP进阶的算法来学习。BM算法从模式串的尾部开始匹配，且拥有在最坏情况下 $O(N) $的时间复杂度。有数据表明，在实践中，比 KMP 算法的实际效能高，可以快大概 3-5 倍，很值得学习。在学习BM算法的时候，找了很多资料，也遇到了很多优秀的文章，不过目前还没有碰到即讲清楚了原理，又实现了代码的文章，java版的更是不容易找

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专栏目录

bm3d图像去噪算法C++代码

12-18

三维块匹配(BM3D)算法：

它首先把图像分成一定大小的块，根据图像块之间的相似性，把具有相似结构的二维图像块组合在一起形成三维数组，然后用联合滤波的方法对这些三维数组进行处理，最后，通过逆变换，把处理后的结果返回到原图像中，从而得到去噪后的图像。该方法确实有效，它不仅有一个较高的信噪比，而且视觉效果也很好,是最经典的算法之一。此为BM3D算法的C++完整代码

BM算法完整实现C代码

12-24

大字符串查找时,效率会比线性查找好些; zip 解压后, 添加至console工程即可

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【学习笔记】BM算法和线性递推

七代目鸽影

01-03

5837

里面写的东西很不偏向于数竞；不适合喜欢数学公式的同学。

字符串匹配BM算法学习

荆轲刺秦王的博客

08-22

8751

我们把被搜索的字符串称为文本text，待匹配的字符串称为模式串pattern。BM算法的核心思想就是两个，第一是坏字符，第二是好后缀，好后缀就是pattern与text从右往左连续匹配成功的子串，坏字符就是pattern与text从右往左第一个匹配失败的在text中的字符，如下：

对于坏字符和好后缀，无非就是不同的模式串移动规则，通过各自不同的移动规则，确定分别对于坏字符和好后缀模式串需要移...

BM3D.rar_BM3D降噪代码_BM3D降噪算法_bm3d改进 pudn_crossifw_millvfy

07-15

实现BM3D降噪算法，优化之后的代码时间延迟较短

一看就懂的字符串匹配算法之 BM算法

weixin_46272350的博客

10-10

4722

先来一个导读，关于BM算法开始有了难度，大家一定要静下心，咬着呀也得给我读下去，这样你才能有收获。

我们在文本编辑器中，我们经常用到查找及替换功能。比如说，在Word文件中，通过查找及替换功能，可以把某一个单词统一替换成另一个单词。对于文本编辑器这种软件来说，查找及替换是其核心功能，我们希望使用的字符串匹配算法尽可能地高效。之前讨论过RK算法，时间复杂度为O(n)，其实已经很高效了，现在来介绍一个新的字符串匹配算法,BM(Boyer-Moore)算法。

BM算法的核心思想

BM算法是一个非常高效的字符

算法之BM算法

weixin_49561445的博客

05-31

1357

1977年，德克萨斯大学的Robert S. Boyer教授和J Strother Moore教授发明了一种新的字符串匹配算法：Boyer-Moore算法，简称BM算法。该算法从模式串的尾部开始匹配，且拥有在最坏情况下O(N)的时间复杂度。在实践中，比KMP算法的实际效能高。 "文本串"与"模式串"头部对齐，从尾部开始比较.BM算法大量使用在文本编辑器中

在BM算法的思想中，在模式串与主串匹配是从后往前开始匹配在匹配的过程中，当遇到不可匹配的字符的时候，可以将模式串往后多滑动几位，跳过那些肯定不会匹配的情况

BM算法图解

qq_50576014的博客

09-13

6298

BM算法的概念：

BM算法也叫做精确字符集算法，它是一种从右往左比较（后往前），同时也应用到了两种规则坏字符、好后缀规则去计算我们移动的偏移量的算法。

1、坏字符规则

基本思路图解：

首先：提供两个字符串分别是文本串、模式串

因为是从右往左开始比较、为什么呢？因为这样的话如果最后一个比较不上前面的一定就可以不用比较了。

这时：c、d不匹配。所以文本串中的d是坏字符。

这时利用公式计算出**后移位数。****

　后移位数 = 坏字符的位置 - 模式串中的上一次出现位置

所以计算结果是：

6=5-（-1）；

BM算法

liyue199512的博客

08-20

1807

1. BM算法简介：

暴力算法（BP算法）和KMP算法都是基于前缀比较的算法。BM算法则是基于后缀比较，而且BM算法其实上包含两个并行的算法：坏字符算法和好后缀算法。BM算法适合搜索词比较长的情况。据说BM比KMP快3~5倍，还有文本处理软件中的查找(CTRL+F)和替换(CTRL+H)命令用的就是BM算法。

2. BM算法分析：

（1）假定字符串为"HERE IS A SIM

BM算法详解

“BM”北京首店开业后客流不断火爆态势能否持续_中国网

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“BM”北京首店开业后客流不断火爆态势能否持续

时间：2021-06-11来源 : 中国商报作者 : 陈晴

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近年来，一些快时尚品牌业绩下滑，门店关闭更是成为常态。但是意大利品牌Brandy Melville（以下简称BM）却逆流而上。继入驻上海之后，今年5月底，BM在北京市朝阳区三里屯又开出一家门店。中国商报记者走访发现，即便是工作日，门店内依然客流涌动。在新品牌层出不穷的当下，这种火爆态势能否持续？BM北京首店三里屯太古里店开业近年来，一些快时尚品牌业绩下滑，门店关闭更是成为常态。但是意大利品牌Brandy Melville（以下简称BM）却逆流而上。继入驻上海之后，今年5月底，BM在北京市朝阳区三里屯又开出一家门店。中国商报记者走访发现，即便是工作日，门店内依然客流涌动。在新品牌层出不穷的当下，这种火爆态势能否持续？客流涌动提袋率高BM北京三里屯店开业的消息刷爆社交网络。近日，中国商报记者走访发现，即便是工作日，店内客流依然不减，试衣间排起长龙，很多消费者都提着黑色购物袋满心欢喜而出。为何新店开业引来这么多的关注？工作日客流不减“价格亲民、款式简约时尚、不易撞衫，很适合年轻人选购。”消费者王小姐告诉中国商报记者，看到小红书上有博主分享BM北京首店开业，她果断前来选购。记者注意到，店内T恤、短裤等单品，价格在100-300元之间，较为匹配年轻人的经济实力。而该品牌最大的特色是实行“One Size Fits Most”（适合大多数的均码）策略。据悉，该品牌产品实际尺寸相当于通常的XS到S码，或者0号，这显然不是适合大多数人的尺寸。BM服装尺码均为onesize“尺码都是One Size，过来试试衣服，有了减肥的动力。”王小姐表示，身边一些朋友以能够穿进BM的衣服，作为炫耀的资本。可以说，为瘦小女生量身定制的BM，现在不仅仅是一个品牌，更是社交网络上讨论度颇高的一种穿衣风格，简称BM风。公开资料显示，BM于1970年在意大利创立，但该品牌风格却是典型的美国加州少女风格。2009年，BM在美国开设了第一家零售门店，从此开始扩张，目前在全球大约开设了100家店铺。值得注意的是，这个低调的私有企业至今未披露收入状况，不过2014年英国《金融时报》援引分析师估测称，BM年销售额已达到1.25亿美元，年销售增长达到20%-25%。口碑传播引发社交裂变当下一些新锐品牌迅速崛起的“秘诀”在于互联网新媒介、渠道的应用，这些新媒介创新了用户触达、互动形式以及产品体验。伴随着当下的营销信息环境愈发偏向于网络化的营销传播，一些KOL（社交媒体意见领袖）或是KOC（关键意见消费者）成为品牌与用户之间的重要枢纽点。BM虽然在中国没有太多实体店，但其特有的风格，刺激了明星与KOL等用户主动传播，可以说，她们在“说服”消费者的过程中发挥了巨大作用，进而使品牌获得关注度。据悉，从国外的Kendall Jenner、Hailey Bieber，到国内的欧阳娜娜、宋妍霏、宋祖儿，都是BM的顾客。这就使得该品牌无需打广告就能在小红书、抖音等国内社交媒体上拥有讨论度。所以此次BM新店开业，粉丝都怀着极高的热情到店消费。中国商报记者注意到，在店内，KOL纷纷做起直播。有KOL表示，借着BM热度，也为自己增加了流量。除了借助社交媒体营销外，仅设一个尺寸的策略，实际上也是BM高明的商业策略。在业内人士看来，复杂的服装尺寸和海量SKU一直是服装行业的管理难题，也加剧了品牌的库存问题，而库存直接影响到利润。一刀切的固定尺寸实际上降低了品牌生产与管理成本，这也令BM得以维持低售价，与年轻消费客群消费需求相符合。火爆态势能否持续不可否认，BM当下热度很高，但不少和BM一样曾广受年轻人追捧的快消品牌却逐渐落寞。美国青少年品牌Abercrombie&Fitch在2009年前后开始出现同店销售额下降的情况，2013年秋季，Piper Jaffray报告对美国青少年女性发起一项调查，Abercrombie&Fitch集团旗下的A&F和Hollister在年轻人不再喜欢的品牌排行榜上分列第二和第三。2017年，该品牌连续16个季度亏损，几乎被逼至“墙角”，差点走到被迫卖盘的一步。快时尚品牌Forever 21也曾推出大量“短紧小”产品，但是过于典型的加州风格和大量露脐上衣并不受中国消费者欢迎。最终，Forever 21退出了中国市场，破产“卖身”。在业内人士看来，如今的年轻消费群体审美和时尚需求都在不断提升。他们已经对繁多款式和低质量产品免疫。基本款、均码、高性价比成为BM的标签那么，BM会成为下一个Forever 21吗？在业内人士看来，虽然价格与快时尚齐平，但BM比起Forever 21、Zara等快时尚品牌，风格更加独特。“尽管消费者也能在Forever 21、Zara找到BM这样的基本款，但是快时尚大而全的特点令品牌难以聚焦，BM传递了统一的品牌风格，营造了极具感染力的品牌氛围，让消费者将品牌与此类复古甜美风格直接画上等号。业内普遍认为，个性化、稀缺性，高性价比以及能抓住消费者心理，这是BM有别于其他快时尚品牌的优势所在。不过BM受欢迎的同时，一些网友也对该品牌表达了不满。“质量奇差无比，不是印花掉色就是起球”“营销比较厉害，抓住了网红的虚荣心，免费打广告”……有支持者亦有否定者，BM能否持续火爆下去，现在定论为时尚早。刚刚在中国市场开设两家门店的BM，接受市场检验的过程才刚刚开始。（记者陈晴）(责任编辑：沈晔)

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国内受追捧国外遭抵制 BM风也让你“因爱生恨”了么？

2021年06月27日 19:13

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　　文章来源：海报时尚微信公众号

　　原标题：讲真的 | 国内受追捧，国外遭抵制，BM风也让你“因爱生恨”了么？

　　作者：海报编辑部

　　Brandy Melville 2019年第一次正式入驻中国，在上海安福路开业后火爆全网，变成了潮鹅们众所周知、喜爱不已的品牌。5月底，比上海占地面积还要大两倍的北京旗舰店也正式开业。

　　开业当天，由于店内人满为患，所以店外早早地就开始了排队制度，场面极为壮观。编辑相信，报友们光看图应该就可以感受到Brandy Melville在国内影响力不容小觑。

　　但其实在国外，有很多Youtuber已经公开抵制和抗议BM了，原因很简单：BM的品牌定位引起了女孩们对身材的过度焦虑。

　　他们家的一个特色，也是造成女孩们身材焦虑的原因就是——One Size Fits All。除了身材纤细，修长的美女们可以穿得下他们家统一的小码尺寸，其他身材不够纤瘦的女生并不能完美驾驭BM的衣服。

　　如今随着国内BM风的风潮越刮越大，编辑不得不担心同样的身材焦虑问题是否会降临在我们身边的女孩身上呢？难道穿不下他们家的衣服，女孩们就不够美丽了吗？

　　果然，前两天，相关话题就冲上了我们的微博热搜，关于BM风到底给的是穿衣自由还是身材焦虑？大家看法不一。

　　在探讨这个话题前

　　我们先了解一下这个品牌吧

　　BM品牌塑造的形象是加州女孩的美式休闲风，所以很多人会误认为这个品牌是一个美国的本土品牌，但其实BM是由一对父子在1970年创立于意大利。

　　Brandy Melville的品牌寓意就像它的logo一样，充满着恋爱的甜味儿 —— Brandy是一位美国女孩，Melville是一位英国男孩，他们在意大利相遇并坠入了爱河。所以Logo上也有一颗爱心，表达着他们彼此的爱意。

　　Brandy Melville在意大利获得不错的成绩后，直到09年才正式入驻美国市场，落脚于LA。

　　不出意外，BM具有代表性的加州女孩风一下子就抓住了本土市场，BM风也更加融入进了LA女孩们的生活里。彼此互相成就和影响，使得品牌快速发展了起来。

　　BM的衣服款式其实都是非常简单的设计；T恤，背心，短裙，是他们家最畅销也是最经典的款式，价格在100-300人民币不等。

　　这些衣服挂着的时候看着很普通，但它们不仅拢获了无数少女的心，甚至连很多炙手可热的明星们也是BM的粉丝。

　　Jennie的演绎，在前段时间带火了这件木耳边针织上衣的款式。简直有着广告牌一样的效应，谁不想变成这样的甜Girl？

　　不知道是不是在队友的影响下，Lisa也有不少BM的衣服。这件格子小衬衣，秀出了她小蛮腰，同时木耳边和小蝴蝶结的设计又展现了十足的少女感。

　　这些单品打造出的风格，在网上被统称为BM Girls，所以这个让人又爱又焦虑的BM风到底有什么魔力？

　　那些BM Girls的穿搭风格

　　01-甜美碎花风

　　小碎花是BM的设计风格里面，最常见的一种。少女感当然也是少不了小碎花的，简单的背心加一条同款小短裤。在美女的演绎下，似乎小碎花也变得很洋气了。

　　吊带裙也是BM具有代表性的单品，颜色大多数为粉色，蓝色，和黄色的冰激淋色系。搭配碎花的设计，甜美感十足。

　　其实要把碎花的单品设计的高级又好看，不是那么简单。别的先不说，至少BM的碎花单品还是拿的出手的。

　　碎花的绑带小上衣，搭配白色牛仔裤，气质又不失甜美。

　　02-美式校园复古风

　　针织背心也是他们家主打的款式，内搭一件白色的紧身T恤，无论搭配什么款式的牛仔裤都可以穿出复古Style。

　　百褶裙也是不能错过的款式，搭配针织上衣，或者简单的背心，T恤。分分钟穿出美式校园感。

　　针织背心加上百褶裙的标配那就不用多说了，一般搭配小白鞋和马丁靴，是最经典也是最多人喜欢的。

　　03-休闲运动风

　　紧身的Crop Top也是BM风的代表性单品。这样的单品对身材的要求会很高，只有一个尺寸的选择，对很多想要尝试的美眉们来说是不够友好的。

　　BM风另一个特色就是色彩搭配的简约性。白色，灰色，蓝色，是最容易搭配成BM风的一个色系，展现出的感觉是随性，慵懒，舒适的。

　　格子包臀裙搭配纽扣设计的复古白色短袖，经典的BM造型就打造好了。可以选择戴一些首饰做为点缀，整体的造型乖巧又可爱。

　　Oversized卫衣搭配运动短裤和紧身的短款上衣，打造出一种性感又随性的运动风。

　　短款拉链卫衣搭配收脚运动裤，阳光运动女孩即视感。是平时出门和朋友散步，或者聚会不错的选择。

　　带有字母的卫衣也是BM的经典设计，时常会根据不同城市地点，推出具有纪念意义的卫衣。卫衣的尺寸一般都是Oversized，比起其他单品，这个单品并不挑身材。

　　但看了一圈这些BM Girls的穿搭图，应该不难发现，每一个演绎出他们衣服的模特也好，博主也好，明星也好，身材都是十分苗条的。

　　所以也就更加深了品牌传递出的信号：“是不是只有瘦子才配穿BM呢？”

　　BM是为小码女孩设计的没有错

　　但我们不是为了成为BM Girls，才选择变成小码女孩

　　这是随着BM风流行之后，网上流传的一张BM风标准身高和体重对比表。

　　编辑是165cm的身高，仔细一看体重要求竟然是47kg，编辑是远远不达标的。在生活中，编辑很幸运地，暂时还没有为自己的身材感到焦虑过。

　　但如果每个人都按照这张表上的标准去评判所有人的话，很难不感到焦虑吧。

　　有一位美国油管博主发的内容引起了编辑的注意，她分享了自己追随BM风的心路历程。

　　这位博主是一位普通的美国女孩，身材和长相也不是主流审美中的样子。和每一位身材不够“完美”的女孩一样，有小肚腩，有粗手臂，大腿也不如模特们的纤细。

　　她为了能够赶上潮流，曾经一度疯狂追随过BM风，但随之而来的是更多的自我怀疑和不自信。

　　她最终得出的结论是——身边的女孩们都把能够穿得下BM定为了美的标准，才导致了她如此的焦虑和不自信。

　　事实上并不是所有女孩子都可以穿得下品牌定下的One Size尺寸，但这不等同于她们不够美丽和性感。为此她呼吁女孩们如果穿不下BM的衣服，也可以尝试其他包容度更大的品牌，做更自信的自己。

　　其实在BM出圈前，有一个叫做American Apparel的美国本土品牌其实就已经玩转了BM的这些单品了。

　　比起BM的品牌定位，AA的品牌定位更有包容性，它倡导 “做自己，坚持自己的风格“，服装尺寸更是从XXS-XXL给予了更多的选项。

　　AA有着更开阔的视角

　　看着这套美式的校园风搭配，如果不说是AA、会不会认为它也是BM的衣服呢？其实最早的时候AA就已经把百褶裙和针织背心的风格打造得很流行了。

　　现在，无论是AA的线上宣传照，还是平面拍摄图，他们都不选择单一风格的模特。

　　有身材纤细的模特，也有身材健美的模特；有大码的模特，也有中性的模特。每一种单品在他们的演绎下都显得很有个性。

　　AA虽然给了大码模特很多镜头，不等同于它忽视另一种美感。对于纤细，健美的身材，AA也展示出了它甜美俏皮的一面。

　　比起BM的少女感，似乎AA的单品给了大家更多的可能性，不同的人穿他们的单品都可以穿出属于自己的风格。

　　这件白色的紧身小背心，搭配亚麻的套装，酷帅中带着性感和潇洒的气质。

　　紧身的连衣裙常常是一个具有挑战的单品，因为一不小心小肚腩就会出来打招呼。但是AA的模特直接大胆的展示出了自己的小肚腩，宣传出的理念是超前的。

　　虽然我们都对那套所谓“政治正确”的价值体系有点反感，但是要认真讨论起来，是不是有更多选择比没得选择要好？

　　每个女孩都应该做最自信和舒适的自己

　　如今，容貌和身材焦虑已经是很常被大家探讨的话题了。女孩们都为了美丽在不断地提升和监督着彼此（怪不得美女越来越多了）。

　　但其实美是多元化的，如果你喜欢百褶裙，但穿不下BM的百褶裙，那你就可以试试别家的百褶裙，选择适合自己的尺码。

　　AA在Ins上秀出的买家秀，真是美到编辑了！谁说大码女孩不能自信地秀出身材，这难道不美丽和性感吗？

　　如今BM能够发展下去的原因当然也离不开他们的进步和调整。在听到了很多女孩们关于身材焦虑的反馈后，他们也开始扩大了品牌的包容度，选择了使用不同肤色的模特，引入了更多Overszied的单品。

　　最后编辑想说，BM风也可以包括它的色系和氛围感。而且BM的单品也有很多其他的选择，除了紧身上衣和短裙，也有包包，配饰和大尺码的T恤和卫衣。

　　我们完全可以选择搭配出属于自己的“BM Girls”风格。最近在小红薯上，越来越多的博主们也开始挑战“大码BM风”，传递出微胖女孩的美丽和自信。

　　希望每个女孩都不要为了自己的身材和容貌感到焦虑，更不要因为品牌而去迎合。换个方式思考，我们应该为了取悦自己去挑选，而不是为了选择去迎合去改变自己。

　　土味情话来袭

　　“你就是女王，自信放光芒”

　　希望我们的报友们都可以 Shine like Beyonce！

　　图片来源：视觉中国\网络

　　编辑：Stacy

　　撰文：Viki Mi

关键词 :

bm时尚穿搭身材焦虑

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BM有什么鲜为人知的故事？ - 知乎首页知乎知学堂发现等你来答切换模式登录/注册比特币 (Bitcoin)区块链(Blockchain)比特股BM有什么鲜为人知的故事？关注者26被浏览8,953关注问题写回答邀请回答好问题添加评论分享4 个回答默认排序智谷星图https://www.zhiguxingtu.com/ 关注Daniel Larimer，大家可能更熟悉他在江湖上的名字 BM（出自他在Github的网名ByteMaster），下文中我们还是叫他 BM 好了。为什么是传奇？因为 BM 连续开发了三个著名区块链项目。世界上第一个去中心化的数字资产交易所 BitShares第一个基于区块链的社交媒体 Steemit 比以太坊速度快几百倍的的区块链应用平台 EOS他还发明了代理股权证明（DPoS）的共识机制和去中心化自治公司DAC。而独断专制，喜欢搞事情的性格，也让他成为一个很有争议的人。天才码农、币圈梦想家BM是个不折不扣的 “码二代”，他的父亲 Stan Larimer是一位资深软件工程师，有40多年的开发经验，还参与了 BM 部分公司的运营管理。BM 在 2003 年毕业于弗吉尼亚理工大学计算机专业，之后的10年里，他在很多家公司做软件工程师。比如最近炙手可热的 VR 和无人驾驶，BM 在十多年前就开始玩了。和所有伟大的梦想家一样，BM 为自己定下了人生使命 —— 找到保障所有人的生命、民主和财产安全的自由市场解决方案。在他看来，区块链很可能是实现这个梦想的工具，因此他后来的三次创业，都和区块链紧密相关。2009 年，BM开始对数字货币感兴趣，这时他刚好发现了比特币，比特币去中心化的特点和 BM 的想法不谋而合。他开始挖比特币，并成为一名比特币的布道者，还在比特币论坛上和中本聪交流过。创立比特股，叫板比特币从 2013 年开始，比特币的交易带来了比特币价格上涨，这也让比特币的价值被很多人重视。但是正因为这样，以往用自家的渣配置电脑挖矿，已经渐渐满足不了人们的胃口了。CPU 挖矿不过瘾，有人发现了用 GPU 挖矿，后来，有人制造出专用于比特币挖矿的 ASIC 芯片矿机，几家大矿场控制了全球大部分算力，家庭挖矿的时代一去不复返。BM 觉得，集中化挖矿的大矿场的出现，导致比特币变得越来越中心化，这已经背离了中本聪设计比特币时的愿景。他认为出现这种问题的主要原因，是比特币采用了工作量证明（PoW）的共识机制（想了解共识机制是什么？点此查看区块链入门课程来全面了解区块链知识）。于是BM在另一种主流共识机制股权证明（PoS）的基础上进行了改进，推出了DPoS（代理股权证明）的共识机制，并以此为基础创立了Bitshares比特股。这是全球第一个去中心化的数字货币交易所，比特股的代币BTS就是使用DPoS发行的。但是比特股的发展并没有一帆风顺，后来因为种种原因，BM 对公司失去了控制，于是离开了比特股。这导致了比特股的发展状况急转直下，差点破产。BM 也被推到了风口浪尖上。这段时间里，BM 的妻子向他提出了离婚。妻子分走了 BM 一大笔财产，法庭还要求 BM 必须支付巨额抚养费，否则就会失去孩子的抚养权。Steemit，金钱会说话为了支付巨额抚养费，他不得不开始重新打工为别人写代码，而不能专注地做自己想做的区块链创业。离婚事件让 BM 发现自己的财产安全其实是没有办法被中心化的法庭所保证的，他非常地苦闷，开始寻求解决这个问题的方法。他找到了两种方式——写代码和冥想。最终，他认为要让人们更加地信任，就必须建立一个大家可以互相信任和友好地沟通的社区，在这种想法的驱动下，他创立了Steemit。Steemit是一个基于区块链的内容平台，用户量增长非常快。Steemit的标语非常简单粗暴，就是 “金钱会说话（Money talks）” ，因为用户在 Steemit 上发表文章或者获得喜爱可以获得代币的奖励。EOS，里程碑还是骗局？今年6月，BM 的第三个区块链项目EOS开始进行众筹。EOS 和以太坊一样，都是区块链应用平台，但是由于 EOS 使用了 DPoS 共识机制，交易处理速度远远高于以太坊。EOS 采用并行处理技术，可以达到每秒几百万次的交易规模。而比特币每秒只能处理 3 笔交易，以太坊是每秒30笔。这让 EOS 平台有能力同时支持几千个 DApp 的运行，成为一个企业级的区块链平台。听起来就很强是不是？很让人期待是不是？EOS 的投资者们也是这么想的。但是 EOS 众筹后，并没有像以太坊那样快速发展，价格大涨。相反，EOS的代币在众筹后没几天就开始大跌，现在已经跌破了发行价。这时，有很多投资人开始质疑这个项目，他们觉得项目本身没有什么含金量，说BW只是靠着名声出来圈钱。在一众 Diss EOS 的人里，还包括以太坊的创始人Vitalik Buterin。BM和V神不得不说的互怼史Vitalik认为EOS采用的DPoS共识机制并没有BM所说的那么好，因为 EOS 的完全节点数更少，它们很容易被辨识出来，所以更容易遭到攻击。而且通过使用性能更强的节点来实现可拓展性，会让系统更中心化，结果还是跟 POW 差不多。当然，BM和Vitalik的互怼其实早就开始了。早在2014年，Vitalik开发以太坊的初期，BM就质疑过以太坊。在创立比特股的早期，BM 提出了一个概念—— DAC（去中心化自治公司），是不是看起来很眼熟？没错，那个因为遭到攻击损失了价值 5300 万美元以太币，直接导致了以太坊硬分叉的项目 the DAO（去中心化自治组织），很有可能就借鉴了DAC的概念。实际上，在 the DAO 遭到攻击前的1个月，BM 就曾在他的博客中指出 the DAO 的风险，并以比特股 DAC 的经验告诫 the DAO ，认为 the DAO 正在走比特股的老路，可能已经离死期不远了。总之，虽然围绕BM的争议一直很多，但毫无疑问的是：他在区块链领域做出了很多创新和探索，这一点值得我们敬佩。区块链的发展还处于早期，肯定会有成功的探索，也有失败的。但是正因为有很多的前行者，才能推动这个技术的发展。发布于 2017-12-01 12:00赞同 134 条评论分享收藏喜欢收起小欧说区块链关注Daniel Larimer，江湖人称BM，行业地位仅次于中本聪和V神的人物。他是一个崇尚自由市场解决方案的“天才程序员”。在10年的区块链发展历程中，大神BM已经为我们创造了3个成功的的区块链项目：BitShares（比特股）、Steemit以及EOS。岁月轮回，时光倒流。2009年，世界上还没有大神BM，只有程序员Daniel Larimer，后面为了方便，我们把他简称为Dan。这一年的Dan被自己的离婚官司搞得焦头烂额，他已经在法庭上数次与自己的妻子针锋相对，以至于他在日记中写道：“我们两个更像是仇人，现在她可以不眨眼地开枪打死我”。除了妻子的无情，更令他痛苦的是，法官对于他的合理诉讼无动于衷，孩子的监护权被判给了妻子，更要命的是，离婚后需要支付高额抚养费和诉讼费，没有什么积蓄的他面临破产。在后来的采访中，Dan这样说到当时的情景：“我发现我就是个奴隶。作为一名软件工程师，不管以后是创业还是改行，法院都强迫我去赚钱。我的妻子将每个月从我税后工资中分到一半，被迫无奈我只能与父母一起生活，因为剩下的钱不能支撑我的独立生活。由于长达2年的法庭诉讼何其高昂，当时的我穷困潦倒，接近破产。”而他把这一切归结于基督教的伪善，虽然口头接受银律，但是却又在不断地践踏银律，Dan为此开始疏远教会，并开始怀疑整个社会和政府。于此同时，Dan发现自己的财产根本无法得到中心化的机构合理的保护。他希望寻找到一条通往真正的正义之路。在这一过程中，Dan意识到货币才是政府权力的根源，政府拥有铸币权，政府又可以剥夺任何人的财产。想要打破这种局面，就需要找到一种政府无能为力的货币。幸运的是，在2009年，他遇到了比特币。用Dan的话来说，“比特币并不是我从新闻里看出来的，我在寻找答案的过程中，顺手发现了它。”那时的比特币刚刚出现。Dan很快参与到了比特币的开发、推广中。不过Dan很快发现比特币网络存在的缺陷。于是，在2010年7月，他与比特币创始人中本聪进行了一场公开争论。Dan向中本聪提出，“与银行相比，比特币的交易确认时间太长了（10分钟一次），它应该像刷信用卡那般迅速，这可以通过改变共识机制实现。”Dan还表示，“我们需要比特银行（bit-banks）来允许成员银行与点银行之间的即时传输。”中本聪回应称：“我已经解释过为何比特币的支付处理速度足够了，并且非常好了”，他还用一句经典的话回应了年轻的Dan：“If you don't believe me or don't get it,I don't have time to try to convince you,sorry.”这句话后来成为币圈的名言，被翻译成中文是——“爱玩玩，不爱玩滚”。在与中本聪分道扬镳后，Dan决定自己开发新的项目。2013年，当时很多比特币交易所被美国政府叫停，银行账户也被没收。此时的Dan看到了创业机会，Dan开挂人生由此开始了。他想做的是一个去中心化的交易所，这个交易所将不受政府的监管。空有想法还不行，还需要资金和人手。为此，BM在http://bitcointalk.org（比特币论坛）上发表了自己的想法，并且拉拢了像Charles Hoskinson（数学家，科技创业者）等的人，还凑了50万美元创立公司，来实现自己的想法。2014年，这个去中心化的交易所正式上线，被命名为比特股（BitShares）。BTS实现了Graphene技术方案，拥有令人咋舌的秒级交易速度，而且还创造性的提出了bitUSD，也就是锚定美元发行的稳定币。Dan一战成名，一跃成为行业大佬——大神BM，他在自己的博客中对BTS的介绍中写道：“比特股是一个网络、一个银行、一册账本、一家公司、一家交易所、一种软件、一个社区、一种货币，甚至是一个国家”。毫无疑问，作为BM的成名作，比特股具有重要的意义，这是一种支持包括数字货币、法币以及贵金属等开源分布式交易系统。该系统提供了一个去中心化交易所的解决方案，让每个人都成为交易所，成功避开了政府的监管。一切在2015年11月发生了变化，在社区重要的【交易费用调整】理事会投票中，调低交易费用的提案获得更多支持，以7：4击败BM。这是比特股分布式自治生态的发展过程中一次重要的里程碑，意味着社区开始彻底掌握系统治理权。随后BM宣布离开比特股，离开了比特股的BM并没有做任何停歇，而是开始了新的征程。编辑于 2018-10-16 18:14赞同 2添加评论分享收藏喜欢收起

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veggie burger

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/ˈvedʒ.i ˌbɜː.ɡər/

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/ˈvedʒ.i ˌbɝː.ɡɚ/

a type of food similar to a hamburger but made without meat, by pressing together small pieces of vegetables, seeds, etc. into a flat, round shape

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