bitpie钱包下载官网|挖矿为什么烧显卡而不是cpu

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为什么现在更多需要用的是 GPU 而不是 CPU，比如挖矿甚至破解密码？ - 知乎

为什么现在更多需要用的是 GPU 而不是 CPU，比如挖矿甚至破解密码？ - 知乎首页知乎知学堂发现等你来答切换模式登录/注册中央处理器 (CPU)图形处理器（GPU）GPU 通用计算为什么现在更多需要用的是 GPU 而不是 CPU，比如挖矿甚至破解密码？从煎蛋一篇文章iOS热点密码不随机，破解仅需一分钟看到提到：不过，他们成功的原因在一定程度上也要归功于破解硬件的发展：4张AMD Radeon 7…显示全部关注者1,595被浏览355,656关注问题写回答邀请回答好问题 9添加评论分享32 个回答默认排序Cascade 关注谨以此文纪念我的第一块显卡，nVidia Riva TNT2。很久以前，大概2000年那时候，显卡还被叫做图形加速卡。一般叫做加速卡的都不是什么核心组件，和现在苹果使用的M7协处理器地位差不多。这种东西就是有了更好，没有也不是不行，只要有个基本的图形输出就可以接显示器了。在那之前，只有一些高端工作站和家用游戏机上才能见到这种单独的图形处理器。后来随着PC的普及，游戏的发展和Windows这样的市场霸主出现，简化了图形硬件厂商的工作量，图形处理器，或者说显卡才逐渐普及起来。想要理解GPU与CPU的区别，需要先明白GPU被设计用来做什么。现代的GPU功能涵盖了图形显示的方方面面，我们只取一个最简单的方向作为例子。大家可能都见过上面这张图，这是老版本Direct X带的一项测试，就是一个旋转的立方体。显示出一个这样的立方体要经过好多步骤，我们先考虑简单的，想象一下他是个线框，没有侧面的“X”图像。再简化一点，连线都没有，就是八个点（立方体有八个顶点的）。那么问题就简化成如何让这八个点转起来。首先，你在创造这个立方体的时候，肯定有八个顶点的坐标，坐标都是用向量表示的，因而至少也是个三维向量。然后“旋转”这个变换，在线性代数里面是用一个矩阵来表示的。向量旋转，是用向量乘以这个矩阵。把这八个点转一下，就是进行八次向量与矩阵的乘法而已。这种计算并不复杂，拆开来看无非就是几次乘积加一起，就是计算量比较大。八个点就要算八次，2000个点就要算2000次。这就是GPU工作的一部分，顶点变换，这也是最简单的一部分。剩下还有一大堆比这更麻烦的就不说了。GPU的工作大部分就是这样，计算量大，但没什么技术含量，而且要重复很多很多次。就像你有个工作需要算几亿次一百以内加减乘除一样，最好的办法就是雇上几十个小学生一起算，一人算一部分，反正这些计算也没什么技术含量，纯粹体力活而已。而CPU就像老教授，积分微分都会算，就是工资高，一个老教授资顶二十个小学生，你要是富士康你雇哪个？GPU就是这样，用很多简单的计算单元去完成大量的计算任务，纯粹的人海战术。这种策略基于一个前提，就是小学生A和小学生B的工作没有什么依赖性，是互相独立的。很多涉及到大量计算的问题基本都有这种特性，比如你说的破解密码，挖矿和很多图形学的计算。这些计算可以分解为多个相同的简单小任务，每个任务就可以分给一个小学生去做。但还有一些任务涉及到“流”的问题。比如你去相亲，双方看着顺眼才能继续发展。总不能你这边还没见面呢，那边找人把证都给领了。这种比较复杂的问题都是CPU来做的。总而言之，CPU和GPU因为最初用来处理的任务就不同，所以设计上有不小的区别。而某些任务和GPU最初用来解决的问题比较相似，所以用GPU来算了。GPU的运算速度取决于雇了多少小学生，CPU的运算速度取决于请了多么厉害的教授。教授处理复杂任务的能力是碾压小学生的，但是对于没那么复杂的任务，还是顶不住人多。当然现在的GPU也能做一些稍微复杂的工作了，相当于升级成初中生高中生的水平。但还需要CPU来把数据喂到嘴边才能开始干活，究竟还是靠CPU来管的。至于如何将挖矿和破解密码这种事情分成小学生都能做的简单任务，就是程序员的工作了。所以以后谁再跟你说程序员的工作就是体力活，你可以直接抽他。谢邀发布于 2013-12-09 21:09赞同 2610156 条评论分享收藏喜欢收起冰糖葫芦娃AFK 关注现在更多被需要的依然是CPU，只是GPU在大规模并发计算中体现出其一技之长所以应用范围逐渐变得广泛，并成为近些年的热点话题之一。为什么二者会有如此的不同呢？首先要从CPU和GPU的区别说起。CPU和GPU之所以大不相同，是由于其设计目标的不同，它们分别针对了两种不同的应用场景。CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理。这些都使得CPU的内部结构异常复杂。而GPU面对的则是类型高度统一的、相互无依赖的大规模数据和不需要被打断的纯净的计算环境。于是CPU和GPU就呈现出非常不同的架构（示意图）：图片来自nVidia CUDA文档。其中绿色的是计算单元，橙红色的是存储单元，橙黄色的是控制单元。GPU采用了数量众多的计算单元和超长的流水线，但只有非常简单的控制逻辑并省去了Cache。而CPU不仅被Cache占据了大量空间，而且还有有复杂的控制逻辑和诸多优化电路，相比之下计算能力只是CPU很小的一部分。所以与CPU擅长逻辑控制和通用类型数据运算不同，GPU擅长的是大规模并发计算，这也正是密码破解等所需要的。所以GPU除了图像处理，也越来越多的参与到计算当中来。发布于 2013-06-21 09:31赞同 2723 条评论分享收藏喜欢

为什挖矿要用显卡儿不用CPU？ - 知乎

为什挖矿要用显卡儿不用CPU？ - 知乎首页知乎知学堂发现等你来答切换模式登录/注册中央处理器 (CPU)显卡挖矿为什挖矿要用显卡儿不用CPU？关注者3被浏览38,442关注问题写回答邀请回答好问题添加评论分享2 个回答默认排序桑叔松花酿酒，春水煎茶，一个喜欢电影、文学、游戏的运维叔叔！关注目前主要原因是因为现在挖矿的算法计算方式GPU的算力要优于CPU的！其实最早挖矿就是用的CPU，但是随着对挖矿算法的深入研究，矿工发现挖矿是个相对简单但需要一直重复的运算过程，提高挖矿效率的关键在于提高多任务处理效率，而CPU的特性就不适合做这类运算。而显卡有上千个流处理器，对挖矿这种简单但需一直重复的工作比CPU更在行，所以显卡被大量用来挖矿。现在GPU在AI、深度学习、加速计算等领域发展的也都非常好了，现在很多这类领域的助力也都是GPU的！发布于 2021-05-28 23:33赞同 1添加评论分享收藏喜欢收起知乎用户wHFSs0 关注一方面是显卡相比cpu更适合并行运算。另一方面现在火的是eh，算法上目前显卡是最好最稳妥的选择。cpu挖的币不少比如xmr这种，用显卡挖效率还没有有同级cpu高。编辑于 2021-05-18 23:54赞同添加评论分享收藏喜欢收起

为什么显卡能挖矿。原理是什么？ - 知乎

为什么显卡能挖矿。原理是什么？ - 知乎首页知乎知学堂发现等你来答切换模式登录/注册显卡外设挖矿电脑知识电脑显卡为什么显卡能挖矿。原理是什么？求大佬解答关注者74被浏览538,894关注问题写回答邀请回答好问题 111 条评论分享15 个回答默认排序Iris左手火线，右手零线，220V一通，像极了爱情关注所谓的矿就是一个个数据包，这些数据包需要解密。一般来说都是由CPU来算的，但是一个两个可以，一堆一堆的CPU也受不了。又因为这些数据包的计算量很大，但计算方式简单，而这正符合GPU的工作原理。目前消费级CPU最多是64核心128线程，最新的线程撕裂者。而锐龙和酷睿最多是16核心32线程。而GPU呢？都是上千核心上千线程，但都只能进行简单的计算。这就好像陈景润可以解决哥德巴赫猜想，但不能代替一万个小学生做十万道加减乘除，还是运算量的问题发布于 2020-05-04 14:15赞同 60737 条评论分享收藏喜欢收起陈湛关注简单来说就是用电脑通过一系列的算法，在各区域链不断计算。矿机通过解决网络公布的谜题并获得奖励的过程就称之为挖矿。拿比特币来举例，根据比特币基本算法，比特币每10分钟产生1个区块(block)，每个区块里有N个比特币作为报酬，这个区块包含了最近10分钟所有的比特币交易信息。制造比特币的过程叫做“挖矿”(mining)，在这个过程中，计算机把最近收到的帐单打包在刚制造的区块里，这个打包的过程即制作的过程，只有极其稀少的几率被制造成功。(你可以理解成把新收到的帐单合在一起，一次成型不可修改，如果制造失败就要再来一次)一旦制造成功，你就把这个区块广播出去，这就意味着，你获得了这个区块中的N个比特币作为报酬。那么这个N是多少呢？根据比特币算法，在比特币发布之日起的头4年里，N = 基础报酬(50个比特币) + 交易报酬(过去10分钟内整个比特币网络耗费的交易手续费，前面已经说过，每笔比特币交易会消耗0.001比特币作为报酬给挖矿的人)，每隔4年，N的基础奖励将减少一半，也就是说，头4年为50，第5-8年为25，第9-12年为12.5，以此类推。而随着比特币越来越普及，交易越来越频繁，N的交易奖励会逐渐增加发布于 2020-05-12 15:05赞同 834 条评论分享收藏喜欢

挖矿为何狂抢显卡而非CPU？显卡缺货到底何时休 - 知乎

挖矿为何狂抢显卡而非CPU？显卡缺货到底何时休 - 知乎切换模式写文章登录/注册挖矿为何狂抢显卡而非CPU？显卡缺货到底何时休太平洋科技软件频道[PConline 杂谈]最近对于PC玩家来说，无疑是一段噩梦般的日子。想要买新电脑或者升级配置的朋友突然发现，零件买不全了！除去一直缺货的CPU，显卡近来更是难寻踪迹，新显卡即使找到了货源，价格也要比官方售价高个两三倍，老显卡的价格也比两年前不降反升，令人恍惚有种踏错世界线的感觉。官方价5499元的RTX3080，已经被炒到了八九千乃至上万元一些朋友在年前看到了新显卡发售的新闻，把旧显卡卖了持币待购，现在发现不但新显卡买不到，甚至连同型号的旧显卡也买不起了，显卡迟一点卖其实能多赚好几千，直教人拍断大腿。这魔幻的现象，到底是什么造成的？答案只有一个，那就是矿潮来了。近来显卡价格高企、一卡难求，是因为数字货币的价格迅速飙升、用显卡挖矿俨然又成为了一门好生意。那么问题来了，为什么玩数字货币挖矿就必须用显卡而不是炒作CPU？显卡价格到底啥时候才会降下来？简单聊聊吧。为什么挖矿要用显卡而不是CPU？首先我们需要了解挖矿这个概念。以比特币、以太坊为代表的数字货币，使用的是区块链技术，计算机向区块链网络贡献算力，即可获得按照算力大小比例分配的数字货币，这一过程是去中心化、由算法保证的，通过贡献算力换取区块链算法生成的数字货币的过程，就是挖矿。挖矿需要的算力，往往是通过哈希、解密等算法完成的。这类算法有一个特征，那就是复杂程度低，但强度极大，这正是GPU擅长的工作。CPU和GPU都可以进行计算，但擅长的方面各不相同。CPU核心更少，但架构复杂，拥有复杂的逻辑控制单元，更擅长复杂的运算；而GPU拥有大量的核心，但架构相对简单，非常适合大吞吐量的高密度计算。做个粗暴的类比，CPU相当于是一个会高数的大学生，而GPU则像是一百个只会四则运算的小学生，要解奥数题那肯定大学生更强，但如果要算1000道加减乘除题，一个大学生无论如何也不可能算得比一百个小学生快——小学生们可以一起做并行计算，而大学生一次才能算几题？CPU和GPU架构简单对比，CPU适合复杂、低密度的计算，GPU适合简单、高密度的计算，和挖矿不谋而合而挖矿的哈希、加密等算法，恰恰就如同海量的加减乘除题一样，它们难度不高，但却需要不断进行重复计算，计算量极大，这就和显卡的长处不谋而合。在这一轮数字货币暴涨的行情中，显卡价格被大大推高，其中的最大推手，其实并不是大家最为耳熟能详的比特币，而是以太坊。以太坊在过去一年的价格走势，足足上涨了十多倍（图表来自比特范）时至今日，参与比特币挖矿的算力已经非常庞大，光靠显卡已经无法在矿池中取得足够的分配权重，现在需要专门的矿机才能在比特币挖矿中分一杯羹。而以太坊不同，它目前仍可以通过显卡计算获得，而且它的算法Ethash还对RAM有着非常高的要求，运算后的结果会直接存储在RAM中，当前RAM容量底线是4G。因此，现在算力达到一定程度、大显存的显卡备受青睐，为了达到更强的挖矿性能，不少矿工还会对显存进行超频。可见，目前显卡的确是挖以太坊最适合的工具之一，而CPU则并不擅长此道。显卡涨价：到底谁在推波助澜？玩家的怨念有用吗？以太坊的行情和比特币一样异常火爆，显卡的抢手程度也随之水涨船高。以太坊的价格，从年初的七百多美元，飙升到现在的两千美元左右。一张当前的高端显卡如3070、6800XT，每天24小时挖矿，在扣除电费后，每天还能赚几十块人民币，不日即可回本并继续赚下去。在丰厚的利润下，显卡被一抢而空，普通PC用户啥时候才能买到称心如意的显卡？当前挖以太坊的大致收益，半月前更多（1.5倍左右），当前以太坊价格有所回落，全网算力增加挖矿变慢要回答这个问题，我们需要来分析这次显卡上涨的原因，以及市场中各方对挖矿采取的态度和对策。首先，显卡涨价的原因显而易见，就是以太坊等数字货币的价格暴涨，而这又是和最近极其宽松的货币政策息息相关的——印了这么多美钞，钱越来越不值钱，总得找点什么东西保值，而区块链数字货币这样的去中心化、数量总体恒定、具有一定稀缺性的资产，就成为了新的投资好去处、炒作的好话题。换言之，只要货币宽松政策还在继续，区块链数字货币们就仍有支撑其价格的理由。这里要强调，本观点不构成投资建议，市场有风险，投资请谨慎。以太坊的全网算力在上升，挖矿难度变大，可见很多GPU不断被投入到以太坊的挖矿中显卡作为挖矿工具，随着数字货币的行情高涨而价格一飞冲天。那么在这波挖矿潮中，各方的态度又是如何的呢？GPU生产销售商先来说说卖GPU的，也就是大家熟知的NV和AMD。从单纯买卖的角度来看，挖矿潮并不会对NV和AMD造成实质上的损失，反而有可能推高销量——把GPU卖给谁，都是卖。但GPU的出厂价格是比较固定的，销售渠道也比较单一，基本只面向AIB、AIC厂商，只要能把GPU卖完，GPU最终流入PC游戏玩家还是矿工手中，能赚到的钱并不会有太大区别。但是要考虑到，PC游戏玩家属于稳定的GPU消费群体，这一群体是多年来支撑GPU消费市场的主力；矿工的GPU需求则随行情波动巨大，该市场并不稳定。想要生意能细水长流，维护PC游戏玩家的GPU供应、防止PC游戏市场进一步萎靡，还是很有意义的。于是一些针对限制游戏GPU挖矿的举措，也有陆续推出。NV将限制游戏GPU挖矿性能，并推出矿卡例如，NV一方面计划在新产品中，通过vBIOS和驱动限制GPU的挖矿性能；另一方面，则推出专门不带显示接口、图形渲染功能的专用矿卡，以避免挖矿潮对传统市场的冲击。但AMD似乎并没有太多相关举措，考虑到现今这代NV GPU的挖矿能力更强，N卡在矿工中更加抢手，AMD的应对没有那么激烈，也是可以理解的。显卡制造商、经销商再来看看AIB、AIC厂商，也就是显卡制造商以及他们的下线经销商的情况。对于这些厂商经销商来说，将拿到手的GPU卖出更高的溢价、赚取更多利润，是符合自身利益的。同时，他们并没有NV那样能通过vBIOS、驱动限制GPU用途的手段，因此对于如何能满足PC游戏玩家的需求，既无心也无力。在这样的立场下，某些AIB、AIC厂商和经销商，可能会更倾向于抬高显卡的出货价格，将显卡卖给更乐意出高价、批量购买显卡的矿工。在显卡价格一路走高的市场趋势中，囤货居奇更为理性，这可以等待矿工大批量、高价格购入——PC游戏玩家可没有这个购买力。这就造成了市面上显卡产品稀缺、价格走高的现状。另外，在矿潮下，拥有大量GPU等于拥有财富的发掘机，这导致某些上游显卡厂商甚至亲自下场挖矿。近日，某厂商在Twitter官方账号中晒出其制造的显卡在挖矿的图片，疑似插手挖矿，引来了PC游戏玩家的强烈声讨。PC游戏玩家长年以来，PC游戏玩家是支撑GPU消费市场的主力。然而PC游戏玩家也必须认识到，目前这块消费群体正在萎缩，游戏显卡的销路正在逐年收窄。我们可以从历年的“甜点卡”价格来观察到这一现象。在十多年前，甜点卡如8600GT，在市场周期内价格稳定在千元左右，这也是PC玩家熟悉的甜点卡定价区间,；到了五年前，GTX1060的上市价冲到了两千元级别；而最近的甜点卡，如GTX2060、RTX3060，,上市价均达到了两千五百元的级别，而即使没有矿潮，实际售价也会比上市价还更高一些。显卡之所以不断涨价，是因为PC游戏玩家市场在萎缩，销量的减少无法像从前那样分摊研发成本，显卡价格应声上涨。这一方面是由于集显市场的扩大，另一方面也在于PC市场的萎缩。以Steam玩家硬件使用情况为例，大量玩家仍使用旧型号的GTX1060等老产品，消费力有限也许这里面存在通货膨胀等因素，但我们可以和游戏机市场作对比。游戏主机玩家群体数量一直比较稳定，而游戏机从二十年前到现在，主流定价一直都在399~599美元之间，即使是最新一代的PS5、XBOX SX，也只卖499美元，并没有像显卡那样逐年上涨。PC游戏玩家数量不断萎缩，这意味着这个群体越来越难对GPU市场起到支撑作用。而现在矿潮的火热，让GPU找到了新的销路。从前显卡缺市场，现在玩家却缺显卡，这或许就是市场的魔幻之处。显卡缺货到底何时了？要解决显卡缺货的问题，需要同时从源头和需求着手。源头：显卡挖矿能被限制住吗前面提到，NV计划通过vBIOS和驱动来限制普通游戏显卡的挖矿性能，并且将会推出专用的挖矿GPU，在防止挖矿热潮对游戏市场造成冲击的同时，满足矿工的需求。然而这些举措是否能立竿见影？恐怕是值得商榷的。NV限制GPU挖矿的举措，总体而已还只是软件层面上的，这意味着GPU本身的挖矿能力并没有减弱。通过vBIOS和驱动，检测到GPU运行挖矿算法，则从软件层面上限制GPU的性能。但问题在于，这个检测和限制，是否能做到万无一失。区块链数字货币挖矿，大多使用哈希、加密等类别的算法，但是具体算法却又有所不同。就如下面的图，可见比特币BTC、以太坊ETH、渡鸦币RVN、莱特币LTC的算法都不一样，而区块链数字货币的种类数不胜数，算法难以一一理清。用软件限制了某几种热门币的算法，大家又转头去挖冷门币——现在挖冷门币需要的算力也非常大。通过vBIOS和驱动，是否足以全面检测到GPU是否在挖矿？这得打一个问号。不同币的算法不同，vBIOS和驱动是否能限制所有挖矿算法？（图表来自f2pool）另外，软件层面的限制是否牢不可破？这也是个问题。通过修改vBIOS来破解显卡某些功能的玩法，自古有之，vBIOS和驱动是否能防止破解？甚至说，在矿老板的重赏之下，内部测试的没有挖矿限制的vBIOS会不会流出？玩家最好多多祈祷没这样的事。从市场实际反应来看，RTX3060首发依然是瞬间无货，看来大家的心里对之后会发生什么，也是有一定预期的。再来说说专门推出的挖矿GPU。数据显示，90HX、50HX等专门的挖矿GPU，效率并不如当前市面上的主流显卡，它们当中的很多型号，如50HX、40HX、30HX仍使用上一代的图灵架构，从挖矿的能效比来看，要低于安培架构GPU，竞争力有限。矿卡运行Hash算法的能力并不比显卡强，挖矿性能没有优势（图表来自AnandTech）另外，我们要了解一个常识，那就是晶圆厂的产能是有限的，这类挖矿GPU如果销量足够火热，必然会对游戏GPU的生产造成挤压效应，如果上游厂商发现挖矿GPU的销路非常火热，那么分配给游戏GPU的产能是否会减少？这是值得担忧的。那么有没有可能推出硬件层面、直接削减算力来限制挖矿的GPU？恐怕很难做到。图形渲染本来就属于复杂度低但计算量庞大的需求，这和挖矿算法的特征是近似的，砍掉GPU硬件上挖矿的算力，对游戏、渲染等使用也会造成负面影响，得不偿失。简而言之，vBIOS和驱动的限制举措的确可以一定程度限制游戏GPU挖矿，专属矿卡的推出也可以分流矿工市场，但能否卓有成效，还有待商榷。需求：显卡涨价何时了前文提到，显卡涨价背后的原因在于区块链数字货币行情大热，而这又和宽松的货币政策息息相关。在疫情下，为了保持经济，货币政策恐怕在短期内很难掉头，挖矿仍可能得到比较理想的收益。去年美元疯狂发钞，历史上所有美元的23.6%，是去年刚刚印出来的（M2），大家都需要买资产保值显卡价格何时才能回归正常？这和经济大环境是息息相关的。在早两年，货币政策相对紧缩，数字货币的行情处于较低位置，用显卡挖矿显得不那么划算，因此大家都能够买到价格比较实惠的显卡。这轮显卡炒作行情想要结束，恐怕也需要经济大环境回到常态。总结由于独有的硬件架构，GPU天生就适合挖矿，这导致数字货币大热的行情下，显卡供不应求。显卡想要回归正常价格，上游厂商的限制固然能起到一定的作用，但主要还是要看历史进程，希望全球的经济能回到正轨，给数字货币的炒家们少一点炒作理由吧。发布于 2021-03-01 14:50挖矿显卡图形处理器（GPU）赞同 19添加评论分享喜欢收藏申请

人工智能与挖矿为什么要用显卡而不是CPU-CSDN博客

人工智能与挖矿为什么要用显卡而不是CPU

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已于 2024-03-12 14:33:14 修改

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人工智能

于 2024-03-12 14:32:47 首次发布

本文链接：https://blog.csdn.net/lpw_cn/article/details/136651673

版权

人工智能（AI）和加密货币挖矿都是对计算资源要求很高的应用。在这两种情况下，使用显卡（GPU）而不是中央处理器（CPU）的原因主要是因为显卡在处理特定类型的计算任务时具有显著的优势。

1、并行处理能力

显卡是为了处理图形计算而设计的，并具有大量的小型处理单元，这使得它们非常擅长并行处理。这种并行处理能力对于一些AI任务（如深度学习中的神经网络训练）和加密货币挖矿来说非常重要，因为它们涉及大量的矩阵计算和哈希计算，这些任务可以被有效地并行化处理。

相比之下，CPU虽然在处理通用计算任务时表现出色，但它们的处理单元数量相对较少，因此在处理大规模并行计算时效率较低。

2、能效比

显卡在执行特定类型的计算任务时通常比CPU更高效。这意味着在相同的能耗下，显卡可以完成更多的计算工作，这对于大规模的AI模型训练和加密货币挖矿来说非常重要。

3、专用硬件支持

现代显卡通常具有专用的硬件支持，能够加速一些特定的计算任务，例如深度学习中的张量核心（tensor cores）和加密货币挖矿中的哈希计算。

因此，尽管CPU在通用计算方面表现出色，但在处理大规模并行计算任务时，显卡通常更为适合，这就是为什么在AI和加密货币挖矿中会选择使用显卡而不是CPU的原因之一。

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人工智能是什么

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指通过模拟、延伸和扩展人类智能的技术和方法，使计算机系统能够执行类似于人类智能的任务。它涵盖了多个子领域，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、专家系统等。

人工智能有什么用

人工智能的主要目标是使计算机具备感知、理解、推理、学习和决策等智能能力，以解决复杂的问题和处理大规模的数据。它可以应用于各个领域，为人类提供智能化的辅助和决策支持。

人工智能的使用场景有哪些

人工智能的使用场景广泛，包括但不限于以下领域：

自动驾驶和智能交通：人工智能可以应用于自动驾驶汽车、交通管理系统和智能交通预测，提高交通安全性和效率。

金融和风控：人工智能可以应用于风险评估、反欺诈、信用评分和量化交易等金融领域，提高风险管理和决策效率。

医疗和健康：人工智能可以应用于医学影像分析、疾病诊断、个性化治疗和健康管理，提升医疗服务和健康监护水平。

零售和电子商务：人工智能可以应用于商品推荐、智能客服、供应链优

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挖矿为何非要用显卡？用CPU行不行？可以，但没那么简单 - 哔哩哔哩

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2021年03月11日 09:04--浏览 ·

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兼容机之家粉丝：580文章：525

关注Hello大家好，我是兼容机之家的小牛！从去年到今年初，显卡价格一直呈现大涨的趋势，玩家想要以一个正常的价格购买到心仪的高性能显卡几乎不可能，这一切都元凶都怪“挖矿”。当然显卡涨价的原因是多方面的，如果非要找一个最直接的理由，那罪魁一定就是矿老板了。说到这里大家可能会很奇怪，为什么“挖矿”会影响到显卡价格呢？“挖矿”到底是什么？为什么“挖矿”一定要用到显卡，CPU挖矿行不行？所谓“挖矿”其实就是将一段时间比特币系统中发生的交易进行确认，并且记录在区块链上。简而言之，挖矿的人好比“矿工”，挖矿就是记账，“矿工”就是记账员。比特币诞生的初期，可以通过计算机CPU挖矿，但随着矿工越来越多，CPU的算力显然已经不够用了，所以大家就开始用专业矿机挖矿。比特币矿机就是通过大量的计算，争夺记账权从而获得比特币奖励的专业设备。对于矿工来说，需要做的就是保障矿机的供电和网络连接就可以了。相比于专业的挖矿设备，我们常见的显卡挖矿投资小，见效快。而且显卡随处可见，只要你拥有一张性能还算不错的显卡都可参与挖矿。更重要是去年老黄发布了全新的RTX 30系列显卡，性能非常强劲，定价合理，瞬间成为了玩家和矿工心中炙手可热的的“大玩具”。那么很多人就问了，显卡到底是怎么挖矿的呢？这要一五一十解释起来，得从CPU和GPU的工作原理讲起。相比于CPU擅长的复杂运算，GPU更加适合做“简单”的通用计算。因此显卡里可以堆叠成百上千个流处理器，每一个流处理器就像一个“低性能”版的CPU。目前最新一代Intel酷睿i7处理器拥有8颗核心，相比之下，作为RTX 30显卡家族中的次旗舰RTX 3080则拥有8704个CUDA核心。打个比方，Intel酷睿i7处理器的8颗核心的计算能力相当于8个数学博士生，能够计算复杂的数学题。而RTX 3080显卡里面的8704个核心相当于八千多个中学生，只会进行一些简单的数学计算。虽然数学博士的知识能力都远超中学生，但如果只是解方程组的话，同等数量下，8名数学博士肯定是没有八千多个中学生来得快的。包括比特币在内的大部分虚拟货币，正好需要的计算复杂度比较低，但是需要计算的量很多，而显卡的工作原理正好适合这样的工作，故而显卡相对CPU更加适合用于挖矿。总结实际上，显卡挖矿只是增加比特币数量的一种方式。除此之外，显卡还可以用于“挖”其他虚拟货币。读了这篇文章你对显卡挖矿的原理是不是有了一个初步的认识呢？也欢迎博学的各位网友在评论区补充留言关于显卡挖矿的知识。挖矿到底是在干什么？为何非要用显卡？用CPU行不行？可以，但没那么简单！本文原创不易，如果您喜欢这篇文章，想了解更多的数码知识，欢迎点赞收藏加关注，有问题的小伙伴也可以私信我，谢谢大家的支持，我会继续努力分享更多优质的内容！我是小牛，下期再见！本文为我原创本文禁止转载或摘编

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GPU和CPU芯片区别：为何要用GPU挖矿？_用gpu运算赚钱-CSDN博客

GPU和CPU芯片区别：为何要用GPU挖矿？

最新推荐文章于 2024-03-13 12:29:43 发布

wyjv

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这个视频，非常具象的表述了CPU和GPU在图像处理时的不同的原理和方法。看到GPU的模型喷射出的一瞬间，你就秒懂了。

根据上面视频中的比喻，你应该很清楚CPU和GPU就呈现出非常不同的架构：

绿色的是计算单元

橙红色的是存储单元

橙黄色的是控制单元

GPU采用了数量众多的计算单元和超长的流水线，但只有非常简单的控制逻辑并省去了Cache。而CPU不仅被Cache占据了大量空间，而且还有有复杂的控制逻辑和诸多优化电路，相比之下计算能力只是CPU很小的一部分。

GPU 如何加快软件应用程序的运行速度GPU 加速计算可以提供非凡的应用程序性能，能将应用程序计算密集部分的工作负载转移到 GPU，同时仍由 CPU 运行其余程序代码。从用户的角度来看，应用程序的运行速度明显加快.

GPU 与 CPU 性能比较理解 GPU 和 CPU 之间区别的一种简单方式是比较它们如何处理任务。CPU 由专为顺序串行处理而优化的几个核心组成，而 GPU 则拥有一个由数以千计的更小、更高效的核心（专为同时处理多重任务而设计）组成的大规模并行计算架构。

从上图可以看出：

Cache, local memory：CPU > GPU

Threads(线程数): GPU > CPU

Registers: GPU > CPU

SIMD Unit(单指令多数据流,以同步方式，在同一时间内执行同一条指令): GPU > CPU。

CPU 基于低延时的设计：

CPU有强大的ALU（算术运算单元）,它可以在很少的时钟周期内完成算术计算。

当今的CPU可以达到64bit 双精度。执行双精度浮点源算的加法和乘法只需要1～3个时钟周期。

CPU的时钟周期的频率是非常高的，达到1.532～3gigahertz(千兆HZ, 10的9次方).

大的缓存也可以降低延时。保存很多的数据放在缓存里面，当需要访问的这些数据，只要在之前访问过的，如今直接在缓存里面取即可。

复杂的逻辑控制单元。当程序含有多个分支的时候，它通过提供分支预测的能力来降低延时。

数据转发。当一些指令依赖前面的指令结果时，数据转发的逻辑控制单元决定这些指令在pipeline中的位置并且尽可能快的转发一个指令的结果给后续的指令。这些动作需要很多的对比电路单元和转发电路单元。

GPU是基于大的吞吐量设计

GPU的特点是有很多的ALU和很少的cache. 缓存的目的不是保存后面需要访问的数据的，这点和CPU不同，而是为thread提高服务的。如果有很多线程需要访问同一个相同的数据，缓存会合并这些访问，然后再去访问dram（因为需要访问的数据保存在dram中而不是cache里面），获取数据后cache会转发这个数据给对应的线程，这个时候是数据转发的角色。但是由于需要访问dram，自然会带来延时的问题。

GPU的控制单元（左边黄色区域块）可以把多个的访问合并成少的访问。

GPU的虽然有dram延时，却有非常多的ALU和非常多的thread. 为啦平衡内存延时的问题，我们可以中充分利用多的ALU的特性达到一个非常大的吞吐量的效果。尽可能多的分配多的Threads.通常来看GPU ALU会有非常重的pipeline就是因为这样。

所以与CPU擅长逻辑控制，串行的运算。和通用类型数据运算不同，GPU擅长的是大规模并发计算，这也正是密码破解等所需要的。所以GPU除了图像处理，也越来越多的参与到计算当中来。

GPU的工作大部分就是这样，计算量大，但没什么技术含量，而且要重复很多很多次。就像你有个工作需要算几亿次一百以内加减乘除一样，最好的办法就是雇上几十个小学生一起算，一人算一部分，反正这些计算也没什么技术含量，纯粹体力活而已。而CPU就像老教授，积分微分都会算，就是工资高，一个老教授资顶二十个小学生，你要是富士康你雇哪个？GPU就是这样，用很多简单的计算单元去完成大量的计算任务，纯粹的人海战术。这种策略基于一个前提，就是小学生A和小学生B的工作没有什么依赖性，是互相独立的。很多涉及到大量计算的问题基本都有这种特性，比如你说的破解密码，挖矿和很多图形学的计算。这些计算可以分解为多个相同的简单小任务，每个任务就可以分给一个小学生去做。但还有一些任务涉及到“流”的问题。比如你去相亲，双方看着顺眼才能继续发展。总不能你这边还没见面呢，那边找人把证都给领了。这种比较复杂的问题都是CPU来做的。

总而言之，CPU和GPU因为最初用来处理的任务就不同，所以设计上有不小的区别。而某些任务和GPU最初用来解决的问题比较相似，所以用GPU来算了。GPU的运算速度取决于雇了多少小学生，CPU的运算速度取决于请了多么厉害的教授。教授处理复杂任务的能力是碾压小学生的，但是对于没那么复杂的任务，还是顶不住人多。当然现在的GPU也能做一些稍微复杂的工作了，相当于升级成初中生高中生的水平。但还需要CPU来把数据喂到嘴边才能开始干活，究竟还是靠CPU来管的。

什么类型的程序适合在GPU上运行？

（1）计算密集型的程序。所谓计算密集型(Compute-intensive)的程序，就是其大部分运行时间花在了寄存器运算上，寄存器的速度和处理器的速度相当，从寄存器读写数据几乎没有延时。可以做一下对比，读内存的延迟大概是几百个时钟周期；读硬盘的速度就不说了，即便是SSD, 也实在是太慢了。

（2）易于并行的程序。GPU其实是一种SIMD(Single Instruction Multiple Data)架构，他有成百上千个核，每一个核在同一时间最好能做同样的事情。

CPU会利用较高的主频、cache、分支预测等技术，使处理每条指令所需的时间尽可能少，从而减低具有复杂跳转分支程序执行所需的时间。GPU则通过数量丧心病狂的流处理器实现大量线程并行，使同时走一条指令的数据变多，从而提高数据的吞吐量。

举个GPU通用计算教材上比较常见的例子，一个向量相加的程序，你可以让CPU跑一个循环，每个循环对一个分量做加法，也可以让GPU同时开大量线程，每个并行的线程对应一个分量的相加。CPU跑循环的时候每条指令所需时间一般低于GPU，但GPU因为可以开大量的线程并行地跑，具有SIMD（准确地说是SIMT）的优势。

再以挖BIT币举例：

比特币的挖矿和节点软件是基于P2P网络、数字签名、密码学证据来发起和验证交易的。节点向网络广播交易，这些广播出来的交易在经过矿工的验证后，矿工用自己的工作证明结果来表达确认，确认后的交易会被打包到数据块中，数据块会串起来形成连续的数据块链。

每一个比特币的节点都会收集所有尚未确认的交易，并将其归集到一个数据块中，这个数据块会和前面一个数据块集成在一起。矿工节点会附加一个随机调整数，并计算前一个数据块的SHA-256哈希运算值。挖矿节点不断重复进行尝试，直到它找到的随机调整数使得产生的哈希值低于某个特定的目标。

如果希望判定一个人提供的的信息是本着正常使用，具备一定价值的。那么我们倾向认为提供这个信息的人，愿意为此付出一定工作量来证明他的诚实。假如有一种机制，能够容易的证明提供信息的人为此付出了一定工作量，那么此信息是可以接受，并被认为合理的。

比如，我收邮件的时候，做了一个规定：“把邮件内容数据，加入一个随机数，求一个sha256散列数值。这个散列值一共256bit 。前20bit 必须都为0”.

这样，要给我发信的人，就必须反复尝试一个随机数，以保证邮件内容数据加上这个随机数，能够产生sha256 的结果------前20bit 都是0.(这个计算过程本身毫无意义)。如何产生出指定要求的整数？完全靠运气和CPU 运算时间。这就是一个工作量。工作本身毫无意义。但是如果谁愿意付出这个工作量，就意味着他给我的邮件多半是有意义的。这就叫“工作量证明”。也就是意味着这个人很有可能是诚实的。这里把邮件换成Block也是等效的。这个机制被广泛用于防止垃圾邮件等。因为群发垃圾邮件的人，不可能有那么多时间去给每个人算一个毫无意义的数字，浪费时间，降低发垃圾邮件的效率。挖矿的目的是确认交易。寻找随机数的过程是为了保证每一个挖矿节点不会往外发送垃圾block。发送的BlockId是这个Block的Hash，它必然是首20bit为0的。

可以预见的是对于比特币的Hash计算而言，它几乎都是独立并发的整数计算，GPU简直就是为了这个而设计生产出来的。相比较CPU可怜的2-8线程和长度惊人的控制判断和调度分支，GPU可以轻易的进行数百个线程的整数计算并发（无需任何判断的无脑暴力破解乃是A卡的强项）。

OpenCL可以利用GPU在片的大量unified shader都可以用来作为整数计算的资源。而A卡的shader（流处理器）资源又是N的数倍（同等级别的卡）。

比特币早期通过CPU来获取，而随着GPU通用计算的优势不断显现以及GPU速度的不断发展，矿工们逐渐开始使用GPU取代CPU进行挖矿。前面我们已经介绍，比特币挖矿采用的是SHA-256哈希值运算，这种算法会进行大量的32位整数循环右移运算。有趣的是，这种算法操作在AMD GPU里可以通过单一硬件指令实现，而在NVIDIA GPU里则需要三次硬件指令来模拟，仅这一条就为AMD GPU带来额外的1.7倍的运算效率优势。凭借这种优势，AMD GPU因此深受广大矿工青睐。

现在你知道为什么AMD搞得跟蓝翔技校似得了吧？

来源：硬件十万个为什么

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GPU和CPU芯片区别：为何要用GPU挖矿？

CPU和GPU之所以大不相同，是由于其设计目标的不同，它们分别针对了两种不同的应用场景。CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理。这些都使得CPU的内部结构异常复杂。而GPU面对的则是类型高度统一的、相互无依赖的大规模数据和不需要被打断的纯净的计算环境。这个视频，非常具象的表述了CPU和GPU在图像处理时的不同的原理和方法。看到GPU的模型喷射出的一瞬间，你就秒懂了。根据上面视频中的比喻，你应该很清楚CPU和GPU就呈现出非常不同的架构：

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　　1、现在更多被需要的依然是CPU，只是GPU在大规模并发计算中体现出其一技之长所以应用范围逐渐变得广泛，并成为近些年的热点话题之一。

　　为什么二者会有如此的不同呢？首先要从CPU和GPU的区别说起。

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挖矿为何狂抢显卡而非CPU？显卡缺货到底何时休-太平洋电脑网

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2021-02-27 00:15

出处：PConline原创

作者：Aimo

责任编辑：censi

在本页浏览全文

　　[PConline 杂谈]最近对于PC玩家来说，无疑是一段噩梦般的日子。想要买新电脑或者升级配置的朋友突然发现，零件买不全了！除去一直缺货的CPU，显卡近来更是难寻踪迹，新显卡即使找到了货源，价格也要比官方售价高个两三倍，老显卡的价格也比两年前不降反升，令人恍惚有种踏错世界线的感觉。官方价5499元的RTX3080，已经被炒到了八九千乃至上万元　　一些朋友在年前看到了新显卡发售的新闻，把旧显卡卖了持币待购，现在发现不但新显卡买不到，甚至连同型号的旧显卡也买不起了，显卡迟一点卖其实能多赚好几千，直教人拍断大腿。这魔幻的现象，到底是什么造成的？答案只有一个，那就是矿潮来了。　　近来显卡价格高企、一卡难求，是因为数字货币的价格迅速飙升、用显卡挖矿俨然又成为了一门好生意。那么问题来了，为什么玩数字货币挖矿就必须用显卡而不是炒作CPU？显卡价格到底啥时候才会降下来？简单聊聊吧。为什么挖矿要用显卡而不是CPU？　　首先我们需要了解挖矿这个概念。以比特币、以太坊为代表的数字货币，使用的是区块链技术，计算机向区块链网络贡献算力，即可获得按照算力大小比例分配的数字货币，这一过程是去中心化、由算法保证的，通过贡献算力换取区块链算法生成的数字货币的过程，就是挖矿。　　挖矿需要的算力，往往是通过哈希、解密等算法完成的。这类算法有一个特征，那就是复杂程度低，但强度极大，这正是GPU擅长的工作。　　CPU和GPU都可以进行计算，但擅长的方面各不相同。CPU核心更少，但架构复杂，拥有复杂的逻辑控制单元，更擅长复杂的运算；而GPU拥有大量的核心，但架构相对简单，非常适合大吞吐量的高密度计算。做个粗暴的类比，CPU相当于是一个会高数的大学生，而GPU则像是一百个只会四则运算的小学生，要解奥数题那肯定大学生更强，但如果要算1000道加减乘除题，一个大学生无论如何也不可能算得比一百个小学生快——小学生们可以一起做并行计算，而大学生一次才能算几题？CPU和GPU架构简单对比，CPU适合复杂、低密度的计算，GPU适合简单、高密度的计算，和挖矿不谋而合　　而挖矿的哈希、加密等算法，恰恰就如同海量的加减乘除题一样，它们难度不高，但却需要不断进行重复计算，计算量极大，这就和显卡的长处不谋而合。　　在这一轮数字货币暴涨的行情中，显卡价格被大大推高，其中的最大推手，其实并不是大家最为耳熟能详的比特币，而是以太坊。以太坊在过去一年的价格走势，足足上涨了十多倍（图表来自比特范）　　时至今日，参与比特币挖矿的算力已经非常庞大，光靠显卡已经无法在矿池中取得足够的分配权重，现在需要专门的矿机才能在比特币挖矿中分一杯羹。而以太坊不同，它目前仍可以通过显卡计算获得，而且它的算法Ethash还对RAM有着非常高的要求，运算后的结果会直接存储在RAM中，当前RAM容量底线是4G。因此，现在算力达到一定程度、大显存的显卡备受青睐，为了达到更强的挖矿性能，不少矿工还会对显存进行超频。　　可见，目前显卡的确是挖以太坊最适合的工具之一，而CPU则并不擅长此道。

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第1页：为什么挖矿要用显卡而不是CPU？第2页：显卡涨价：到底谁在推波助澜？玩家的怨念有用吗？

第3页：显卡缺货到底何时了？

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挖矿其实不费显卡，真正损耗显卡寿命的是时间 - 知乎切换模式写文章登录/注册挖矿其实不费显卡，真正损耗显卡寿命的是时间贺加仑Apple iPhone Quality Engineer对于一个从2012年就开始用比特币挖矿的矿工而言，这些年经历了矿工圈的风风雨雨，看到过显卡以及矿机的起起落落，现在很多人有一种错误的认知就是“显卡挖过矿就废了”，今天就来谈谈显卡挖矿时到底伤不伤显卡本人从2012年开始，使用HD5850/5870来挖比特币，那个时间比特币价位在60元人民币左右，我在家里放了30张HD5850在挖，每天大约是收益3个比特币左右，当时由于品牌卡太贵，大约在2000元价位，我们就使用价格大约在1350元的杂牌HD5850来挖矿，比特币算法不是大内存算法，所以当时我们默认是将GPU超频至900MHZ，显存降频到300MHZ来进行比特币的SHA256算法挖矿。当时买的显卡拆开后大概就是这个样子的：然而我很快就发现，使用品牌显卡的矿友小伙伴的显卡功耗要远低于我，而且他们可以自由的在软件中设置GPU的工作电压，我使用万用表测量我的GPU供电发现无论在系统中如何设置，电压均为1.45V，于是我拆开了我的显卡这中低价位的显卡之所以卖的便宜，是因为他并没有按照AMD设计规范来用料，本来GPU和供电芯片之间是有VID通信的，也就是GPU可以通知电源管理芯片输出什么电压，但在这种低价位卡上，这部分电路被省略了，供电模组一直输出1.45V给GPU于是根据芯片手册找到了FB电压反馈电阻的位置，计算好当前电阻需要降低到多少才可以把电压降低到1.15V，为了不影响保修，我没有使用电烙铁，而是使用2B铅笔在电阻上慢慢划线，相当于并联了另一个电阻来降低总阻值，直到达到我需要的阻值，用清漆覆盖这颗电阻，如果后续有故障，把这里用洗板水擦干净即可返厂维修当然，降低了电压以后显卡就跑不到原来那么高的频率下了，我的实测数据大概是这样：原厂的数据：超频1000MHz GPU频率，1.45V电压，170W功耗，380MHash 算力修改后的显卡：超频915M GPU频率，1.15V电压，115W功耗，355MHash算力可以看到，降低电压后，算力下降了8%左右，功耗爆降了40%更低的功耗意味着更高的效率，更简单的电源功率需求，更低的排风散热需求，以及在电力和散热有限的情况下的更高算力当时我是圈里第一个动手修改显卡电路的，后来慢慢延伸到了所有矿工，大家开始注意运行效率，我在当时也成了圈里面的“铅笔大神”“手画电阻大神”时隔多年后，目前显卡挖矿的主流币种是ETH，ETH主要算法是大内存DAG有向无环图算法，利用GDDR5/6超高的带宽来实现Hash算法中常见的累加/位移等操作，在常见的中流砥柱显卡RX580常用挖矿设置中，我们和显卡的正常用途打游戏对比一下显卡的实际运作状态：原厂游戏工作状态数据：1344Mhz GPU/2000Mhz显存，电压1.22V，功耗170W 此时挖掘ETH算力约为25MHash挖矿时的工作状态数据：1100Mhz GPU/1980Mhz 显存，电压0.85V，功耗120W，此时挖掘ETH算力约为29.8Mhash上图中是一台8卡ETH矿机的系统运行截图可以看到，一个稍微专业一点会调整显卡的矿工，可以把显卡调整到比较低的功耗和比较高的算力，显卡上所有器件的工作负荷都远低于原厂设定的指标，显卡不是7x24在干重活儿，而是在干轻活当然很多人会问为什么你实际挖矿时频率降下来那么多，算力还提升了呢？这里面涉及到一个优化就是显存的时序优化，玩儿过内存超频的都知道，你可以在很宽的时序下获得很高的频率，也可以在很低的时序下获得较低的内存超频极限但是能获得较高的效率，收紧了显存时序后，显卡可以在较低的频率获得较高的哈希速率，变相提高了整体运行的效率所以基本上来讲，市面上拿来挖矿的显卡并不会超负荷运行，令矿卡名声不佳的主要原因还是其超长的工作时长桌面版显卡都是按照5x8设计的，而矿卡虽然单位时间内工作负荷是比打游戏来的要低，但工作时长是远超其设计用途的矿厂通常分布在偏远地区，那里的电子资源便宜，人工成本也较为低廉，是矿工们的首选，但在这些地方往往伴随着灰尘，风沙，潮湿，夏天还会有各种虫尸，另外为了在小体积机箱里面插入8张显卡，机箱上通常使用1.6A-3.3A左右的暴力风扇来提供更高的过风量，日积月累，灰尘会堆积越来越多，跟显卡的MOS管/显存导热贴渗出的硅油形成油泥，在秋季，傍晚的气温骤降也会使雾气在PCB及散热器上结露，降低绝缘性，几个机箱暴力风扇一直吹着PCB的切面，水分也会慢慢渗入，直至PCB层间短路，在某些高盐分海风区域，PCB切面甚至会被吹烂上图是典型显卡矿机的结构图这就是我一个矿工眼里的矿卡，针对那些短时间挖过矿的显卡，大家并不需要太过恐惧，现在早就不是大家认为的“超到冒烟”来挖矿的草莽时代了，不用太过担心电子元器件寿命，不过对于那些PCB和焊点都严重氧化的矿渣，除非便宜到丢掉毫不心疼的地步，否则还是敬而远之吧编辑于 2021-03-13 07:52挖矿显卡图形处理器（GPU）赞同 16363 条评论分享喜欢收藏申请

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