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施耐德VCK组合方案 - 百度文库

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VCK5000 Versal 开发卡

VCK5000 Versal 开发卡

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VCK5000 Versal 开发卡

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VCK5000 Versal 开发卡

发布者: AMD

AMD VCK5000 Versal 开发卡基于 AMD 7nm Versal™ 自适应 SoC 架构,专为采用 Vitis 端到端流程的 AI 引擎开发以及采用合作伙伴解决方案的 AI 推断开发而设计。

如需完整的 Vivado™ 流程和器件定制,请联系销售。

价格: $13,195.00

产品编号: DK-VCK5000-G-ED

交付周期: 8 周

器件支持: Versal AI Core Series

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概述

免费评估

AI 推断

AI 引擎

开发板规格

技术文档

概述

产品简介

AMD VCK5000 Versal™ 开发卡采用 AMD 7nm Versal 自适应 SoC 架构,用于优化 5G、数据中心计算、AI、信号处理、雷达等应用。VCK5000 特定域架构得到了 Vitis™、Vitis AI,以及 Mipsology Zebra® 和 Aupera® VMSS 等合作伙伴解决方案的全面支持,不仅带来了强大的单位功耗性能(马力),同时还在 C/C++ 软件可编程性中保持了易用性。

与 nVidia 旗舰 GPU 相比,VCK5000 开发平台在标准 AI 基准测试中提供接近 100% 的每瓦计算效率和 2 倍的 TCO,因此是为云端应用和边缘应用实现 CNN、RNN 和 NLP 加速的理想开发平台。

在云端免费评估

构建、配置和部署基于 AI 的视频分析管道

试用 VMAccel 云

TensorFlow / Pytorch 的无缝 AI 推断

试用 VMAccel 云

AI 推断

AI 推断开发

如果您是一名 AI 开发人员,请使用 Mipsology Zebra 将 TensorFlow 和 PyTorch 训练模型直接带到 Versal 上推断并使用 Aupera 视频机器学习流媒体服务器解决方案在 FPGA 平台上构建、配置和部署计算机视觉应用。

主要特性

查看合作伙伴解决方案,阅读技术文章并获得重要特性,以便使用 VCK5000 执行 AI 推断开发

与主流 nVidia GPU 相比,TCO 降低 1 倍

与支持标准 MLPerf 模型的 Nvidia Ampere 相比,性能功耗比和性价比均提升 1 倍

计算效率达 90%

板卡层面的功耗不足 100W

与 nVidia GPU 相比,端到端视频分析吞吐量提升 1 倍

从 H.264 解码到计算机视觉再到多达 10 个 AI 模型的完整流水线

视频解码和 CV 运行在 x86 CPU 或分立式 U30 Alveo 卡上

来自 FFmpeg / Gstreamer 的、基于插件的流水线组合

ML 任务繁重:H.264 解码 + Yolov3 + 3x ResNet-18

视频任务繁重:H.264 解码 + tinyYolov3 + 3x ResNet-50

熟悉框架的易用性

为所有 CPU 和 GPU 用户提高简单易用的软件流程,无需硬件编程

直接在开发板上从 Tensorflow 框架运行推断

使用主流框架 Pytorch、Tensorflow、Tensoflow 2 和 Caffe 支持业界一流的模型

合作伙伴解决方案

Mipsology Zebra 人工智能推断解决方案和 Aupera 视频机器学习流媒体服务器

Mipsology Zebra AI 推断解决方案

解决方案概述

解决方案概述

Mipsology Zebra 软件

Zebra 将高性能与前所未有的易用性结合在一起,是 AMD 的首选 AI 加速器,可用于为基于图像的 AI 应用计算神经网络。

Zebra 可无缝替换 GPU/CPU,以更快的速度和更低的功耗计算任何基于图像的神经网络。使用 Zebra,无需重新训练您的网络或应用,也无需对其做出任何修改。Zebra 使用简单的 Linnux 命令执行部署,因此使用 Zebra,无需掌握 FPGA 知识。

  

让 Zebra 在 VMAccel® 云端免费演示 5 个小时

开始设计

下载解决方案简介

联系 Mipsology

Aupera 智能视频分析解决方案

解决方案概述

解决方案概述

Aupera 视频机器学习流媒体服务器解决方案

Aupera VMSS 是一个面向视频 AI 推断应用的软件框架。使用 VMSS2.0,用户无需编码,便可使用图形用户界面 (GUI) 快速构建、配置和部署计算机视觉流水线。使用 Aupera 的节点工具套件并执行解码、预处理和后处理等任务,可轻松构建自定义流水线,也可通过创建自定义节点构建该流水线,这些自定义节点可通过 GUI 上传、构建、测试和使用。

Aupera 的商用视频 AI 应用也可通过该框架配置、启动和查看。用户可选择通过视频叠加或发送文本输出来检查自定义流水线的结果。

  

让 VMSS 2.0 在 VMAccel® 云端免费演示 5 个小时

开始设计

下载解决方案简介

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AI 推断开发技术文章

文章

通过 AMD VMSS 和 VCK5000 平台提升视频分析

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Blog

Vitis AI 2.0 现已推出!

Vitis AI 2.0 现已推出!作为 AMD FPGA 及自适应 SoC 上基于软件的最全面 AI 加速解决方案,Vitis AI 将不断提高用户 AI 产品的价值和竞争力。有了该版本,Vitis AI 解决方案不仅更加简单易用,而且还可在边缘和数据中心实现进一步的性能提升。本次网络研讨会将介绍新产品的特性,包括模型、软件工具、深度学习处理单元以及最新性能信息等。 

立即阅读  >

文章

为什么选择 AMD 解决方案来加速您在各行业的应用?

Vitis 提供了许多开发套件和库来加速许多行业的应用,使其比传统的 FPGA 流程更容易。 对于熟悉使用 C/C++ 或 Python 开发基于 CPU/GPU 的软件开发者来说,它也是一个理想的设计环境。 Vitis 库涵盖了许多库,例如 CUDA,让您可以有效地迁移您的设计。

让我们深入探讨为什么 AMD 解决方案是加速应用的理想选择!

立即阅读  >

文章

整体图形优化器 (WeGO) 概览

了解在 Vitis AI 2.0 中发布的整体图形优化器 (WeGO),其旨在提供一个流畅的解决方案,通过将 Vitis AI 开发套件与 TensorFlow 框架集成在一起,在云 DPU 上部署 TensorFlow 1.x。

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VCK5000 功能演示

数据中心越来越多地采用人工智能来管理从设备监控到服务器优化的各种任务。基于 FPGA 的自适应计算在数据中心中起着核心作用,通常被证明是运行复杂 AI 工作负载的最高效、最具成本效益的解决方案。

2021 自适应计算挑战赛展示了将 VCK5000 开发卡与 Vitis AI 结合使用的最佳方式。

Contest 2021 第一名

用于 8 个临床检验室的即时医疗图像分析助手

该系统最多可实时并行批量处理 8 个息肉分割任务,对于加入医疗应用确实有帮助。

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Contest 2021 二等奖

绿色计算:基于 Versal 的图像恢复管道

Vitis AI 2.0 现已推出!作为 AMD FPGA 及自适应 SoC 上基于软件的最全面 AI 加速解决方案,Vitis AI 将不断提高用户 AI 产品的价值和竞争力。有了该版本,Vitis AI 解决方案不仅更加简单易用,而且还可在边缘和数据中心实现进一步的性能提升。本次网络研讨会将介绍新产品的特性,包括模型、软件工具、深度学习处理单元以及最新性能信息等。

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Contest 2021 三等奖

VCK5000 上的 Deepfakes C-L-I

Vitis 提供了许多开发套件和库来加速许多行业的应用,使其比传统的 FPGA 流程更容易。 对于熟悉使用 C/C++ 或 Python 开发基于 CPU/GPU 的软件开发者来说,它也是一个理想的设计环境。 Vitis 库涵盖了许多库,例如 CUDA,让您可以有效地迁移您的设计。

让我们深入探讨为什么 AMD 解决方案是加速应用的理想选择!

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AI 引擎

AI 引擎开发

如果您想使用 AI 引擎和可编程逻辑实现算法加速,我们提供 AI引擎 C/C++ 高层次抽象 API 和 Vitis 加速库。Vitis 端到端流程使用 C/C++ 开发,在 X86 或嵌入式处理器上运行,并通过 XRT 管理与加速器的运行时交互。硬件组件或内核可以用 C/C++ 开发,也可以使用 RTL 用于 PL 和 AI 引擎。

主要特性

功耗与性能

与上一代 AMD UltraScale+™ 相比,性能提升高达 10 倍,并降低了各种应用的功耗

业界领先的计算性能:高达 145 TOPS (int8);37 TOPS (int16);12T FLOPs (fp32)

熟悉的开发环境

熟悉 Vitis 统一软件平台的软件开发流程

使用 AI 引擎 C/C++ 高级抽象 API 和Vitis 加速库更快地加速您的应用

混合内核开发

使用混合内核自定义您自己的数据管道

使用 C/C++ 开发 AIE 内核,使用 RTL 或 HLS 开发 PL 内核,并使用 Vitis 连接整个系统

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启动 AI 引擎开发

第 1 步: 购买

购买配备 VCK5000 量产芯片的卡。

购买 > 

第 2 步:访问安全站点

请求访问VCK5000 Versal 开发卡安全站点。

第 3 步: 开始设计

按照VCK5000 Versal 开发卡安全站点的入门/安装指南。

AI 引擎开发技术文章

文章

VCK5000 上的 Vitis AIE API

本文将向您展示如何使用 Vitis 2021.2 的 AIE API(高度抽象的 AI 引擎 API)开发 AI 引擎内核,从而显著提升您的设计生产力。 此 AIE API 是更高层次抽象 C++ API,以 C++ 标头库实现,仅提供转换为高效低层次 AI 引擎的数据类型和操作。 AI 引擎 API 是一种支持 AI 引擎内核编程的方法,提升不同 AI 引擎架构之间的可移植性。

立即阅读  >

文章

从 Cuda 迁移至 Vitis

本文适用于熟悉 CUDA 和 Nvidia GPU 的开发者。 此文可为您提供解决方案!通过 CUDA 架构了解如何使用 AMD Vitis 开发并行硬件。

立即阅读  >

文章

使用 Vitis 为 Versal 自适应 SoC 优化内核代码

Vitis 是一个统一软件平台,用于在 FPGA (Field Programmable Gate Array)、SoC (System on Chip)、 和 Versal 自适应 SoC 等异构平台上开发嵌入式软件和加速应用。 本文简要介绍了 Vitis,然后讨论了关键内核优化以充分利用芯片。

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文章

为什么选择 AMD 解决方案来加速您在各行业的应用?

Vitis 提供了许多开发套件和库来加速许多行业的应用,使其比传统的 FPGA 流程更容易。 对于熟悉使用 C/C++ 或 Python 开发基于 CPU/GPU 的软件开发者来说,它也是一个理想的设计环境。 Vitis 库涵盖了许多库,例如 CUDA,让您可以有效地迁移您的设计。

让我们深入探讨为什么 AMD 解决方案是加速应用的理想选择!

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开发板规格

卡规格

VCK5000

器件

VC1902

计算

有源

无源*

INT8 TOPs(峰值)

145

145

尺寸

高度

完整

完整

长度

完整

3/4

宽度

双插槽

双插槽

存储器

片外内存容量

16 GB

16 GB

片外总带宽

102.4 GB/s

102.4 GB/s

内部 SRAM 容量

23.9 MB

23.9 MB

内部 SRAM 总带宽

23.5 TB/s

23.5 TB/s

接口

PCI Express

Gen3 x 16 / Gen4 x 8

Gen3 x 16 / Gen4 x 8

网络接口

2x QSFP28 (100GbE)

2x QSFP28 (100GbE)

逻辑资源

查找表 (LUT)

899,840

899,840

功耗与热量

最大总功率

225W

225W

散热

活跃

无源

* 我们只提供有源开发板。如果您从 VCK5000 移除风扇,请按照 硬件安装指南,将其变为无源。

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该楼层疑似违规已被系统折叠 隐藏此楼查看此楼 蓝牙固件版本区分:LMP 9.x – Bluetooth 5.0LMP 8.x – Bluetooth 4.2LMP 7.x – Bluetooth 4.1LMP 6.x – Bluetooth 4.0LMP 5.x – Bluetooth 3.0 + HSLMP 4.x – Bluetooth 2.1 + EDRLMP 3.x – Bluetooth 2.0 + EDRLMP 2.x – Bluetooth 1.2LMP 1.x – Bluetooth 1.1LMP 0.x – Bluetooth 1.0b IP属地:广东3楼2020-07-04 20:37回复收起回复 登录百度账号扫二维码下载贴吧客户端下载贴吧APP看高清直播、视频! 贴吧热议榜 1建议建立大学生防沉迷机制2352750 2各校最好老师大赛2302165 3EDG官宣Jiejie出院2263968 48u们喷盗版侠喷的是什么1594053 5这唐图有种傻里傻气的美1129466 6姿态Rita同框解说865450 7明天放假半天689520 800后整顿婚姻672934 9星铁虚构叙事PVP榜单492540 10巴黎时装周明星大赏410685 贴吧页面意见反馈违规贴吧举报反馈通道贴吧违规信息处理公示

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芯片工程师最酷的玩具 -- 赛灵思VCK5000 Versal - 知乎

芯片工程师最酷的玩具 -- 赛灵思VCK5000 Versal - 知乎首发于人工智能与芯片设计切换模式写文章登录/注册芯片工程师最酷的玩具 -- 赛灵思VCK5000 Versal温戈​​中央处理器 (CPU)等 2 个话题下的优秀答主最近收到了一个来自赛灵思的神秘快递。拿在手上沉甸甸的,拿到办公室就迫不及待的拆开了。是赛灵思的一款AI推理,数据中心加速的板卡—VCK5000。当我拿出这块板卡时,同事们都纷纷围了过来,就好比小时候我爸爸给我买了一款新玩具,其他小伙伴一脸羡慕的场景。芯片工程师拿着这块板卡,就好比剑客拿着一把宝剑,羽毛球爱好者拿着林丹的同款球拍,那感觉就像下面这样,毫无疑问,这波我站在了大气层!赛灵思VCK5000 Versal--面向 AI 推断的开发卡我们先来看看这块板卡吧。板卡的外观采用红黑配色,非常的酷炫。大小和显卡相当,其侧面有PCIe的接口,两个风扇(这两个风扇非常的给力),还有两根电源线,一根6pin,一根8pin。接下来我们详细介绍一下这块板卡的硬件配置以及应用领域。VCK5000是采用7nm的工艺,基于ACAP(Adaptive Compute Acceleration Platforms)架构构建。ACAP是赛灵思推出的一款全新的AI芯片异构计算架构,其结合了标量引擎、自适应引擎和具备前沿的内存和接口的智能引擎,可以为任何应用提供强大的异构加速。注:ACAP架构图其主芯片为VC1920,Memory为16G DDR4,查找表 (LUT)数目为899840,峰值运算能力为145TOPS。整体来说非常强大!Vitis AI开发平台了解我的小伙伴都知道,我本身做ASIC方向,缺乏FPGA开发的经验。所以,在接触赛灵思的硬件之前,自己心里非常担心搞不定这块加速卡。事实证明,我多虑了。Xilinx为边缘计算,云计算,人工智能推断等硬件推出了Vitis AI开发平台。其包含一系列的套件,AI Model Zoo,AI优化器,AI量化器,AI编译器等,AI库等。Vitis AI对新手用户非常友好,无需事先掌握任何 FPGA 硬件知识,即可玩转VCK5000,轻松开发深度学习推断应用。在使用的过程中,具备一下几点即可:1. 懂得基础的电脑硬件知识。2. 会使用Linux系统,基础命令操作即可。3. 具备一定的编程经验,对人工智能,芯片有一定的了解,英文基础过关。芯片和人工智能本来都是高技术壁垒的行业,相信很多人都有学习的念头,但又因为太难而放弃。但我在接触Vitis AI后,不得不感叹大厂做的flow真的非常完善,大大降低了进行AI应用开发的门槛。深度学习,人工智能这些应用看似高大上,但只要稍用点心,每个人都能成为开发者。下图展示了软硬件的协作关系,Vitis AI套件内置了事先训练好的模型,也支持用户自己进行训练。用户使用 Python 或 C++ API 几分钟内即可在VCK5000硬件上运行 Tensorflow、Pytorch 或 Caffe 模型。Let's Get Start!这款板卡主要应用于满足需要高吞吐量 AI 推断和信号处理计算性能的设计需求。在处理特定任务时,相较于当前服务器级 CPU,VCK5000 的计算能力提升了 100 倍,相较于当前服务器级 GPU,VCK5000 的 MLPerf 推断性能更佳。虽然是一款面向数据中心的板卡,但也同样适用于个人开发者。VCK5000提供的 PCIe接口,可以直接插在主板上。其实刚拿到这块加速卡的时候有点懵,我只有笔记本,没有主机,只好和朋友借了一台。骑着电瓶车去运主机的时候,还差点因为没戴头盔被交警拦下来……由于主机电源是4孔的,又花了几块大洋买的4孔转6pin/8pin的电源线。注:VCK5000插在主机上,搭配AMD的CPU以及朋友家里祖传的显卡至此硬件安装完成,我们可以在Linux系统上输入以下命令看能否识别VCK5000。lspci -vd 10ee:识别成功则可以看到如下图所示的信息。在真正的应用VCK5000之前,我们需要下载一些必要的shell/XRT,Xbulter,预编译的models等库文件和开发包。这里不再赘述,详细的步骤可以参考这个网址:当我们准备好这一切,就可以用这个用这个AI加速卡来做实际的应用啦!在我们下载的AI models库文件中,已经包含了一部分示例。每一个例子下面都有一个readme文件,相信对于做芯片的工程师再熟悉不过了。在readme里有跑每一个应用的详细步骤,以人脸识别的应用为例,readme如下图所示:从readme里我们可以看到,人脸的推理采用的是Densebox模型,Densebox也是百度和地平线主要应用的算法。万事俱备,我们就用VCK5000来推断一下下面这张图片中的人脸吧!我们在Terminal里按照readme键入编译和人脸识别命令,可以得到如下的输出结果:其中绿色框框里的数值(0.997199,0.994089)代表检测到人脸的置信度,1的话代表100%是人脸,这两个人脸的置信度都在99%以上,两行数据则代表检测到了两个人脸。这个人脸识别模型也是预先经过大量的人脸数据训练出来的。蓝色框里的数据则是人脸的坐标。当然,人脸识别只是一个例子,我们还可以用VCK5000做手势识别,物体识别,路况识别,医疗检测及后处理,PointPainting等功能。更多的功能还是等待开发者发挥天马行空的想象,来实来开发趣的应用!所以说,如果问我最喜欢哪一款芯片?那么非VCK5000莫属!我认为这才是IC工程师最值得玩的玩具,如果能把我游戏里充的钱拿回来,我肯定会再买一块FPGA开发板!随着人工智能时代的到来,芯片也越来越重要,而FPGA开发板则是入门的好工具。另外不得不说一下在使用开发板过程中我个人的感受,赛灵思的官网关于各种FPGA的介绍和开发指导非常详细且全面,有问题在社区提case,工程师响应迅速且很专业,即使没有FPGA开发经验,也很容易上手。如果你也对VCK5000感兴趣,可以从这个链接购买:赛灵思每年都会举办自适应计算挑战赛,业界最大规模的 FPGA 设计竞赛!丰厚奖金还有机会获得免费的板卡,感兴趣的可以关注下比赛进展。近日赛灵思将于11.30在上海举办线下的技术分享会,上海的小伙伴有福了,可以抢先get到VCK5000的技术分享和KV260动手实践。发布于 2021-11-30 21:34芯片(集成电路)中央处理器 (CPU)人工智能​赞同 38​​9 条评论​分享​喜欢​收藏​申请转载​文章被以下专栏收录人工智能与芯

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Versal AI Core 系列 VCK190 评估套件

Versal AI Core 系列 VCK190 评估套件

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Versal AI Core 系列 VCK190 评估套件

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Versal AI Core 系列 VCK190 评估套件

发布者: AMD

VCK190 是首款 Versal™ AI Core 系列评估套件,可帮助设计者使用 AI 和 DSP 引擎开发解决方案,与当前服务器级 CPU 相比,这些解决方案可实现 100 倍以上的计算性能。VCK190 套件包含 VC1902 Versal AI Core 系列 ACAP,凭借广泛的连接选项和标准化开发流程,可为云、网络及边缘应用提供产品组合中最佳的 AI 推断及信号处理吞吐量。

价格: $13,195.00

产品编号: EK-VCK190-G

交付周期: 8 周

器件支持: Versal AI Core Series

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Xilinx 推出 Versal 评估套件(中文字幕)

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Versal VCK190 评估套件的目标参考设计:用于汽车应用的多传感器视频分析

产品描述

VCK190 是首款 Versal™ AI Core 系列评估套件,可帮助设计者使用 AI 和 DSP 引擎开发解决方案,与当前服务器级 CPU 相比,该解决方案可提供超过 100 倍的计算性能。

VCK190 套件包含 Versal AI Core 系列 VC1902 器件,凭借广泛的连接选项和标准化开发流程,在产品组合中提供最佳的 AI 推断及信号处理吞吐量。

VCK190 套件是一款理想的平台,支持从云端到边缘的高吞吐量人工智能推断及信号处理应用,其中包括:

数据中心计算

5G 无线电与波束成形 (DFE)

电缆入口(头端)

无线测试设备

汽车/ADAS 原型设计

A&D 雷达、预警系统

主要特性与优势

Versal AI Core 系列功能

搭载 Versal ACAP VC1902 量产芯片

与现代服务器级 CPU 相比,AI 和 DSP 引擎可以将计算性能提升 100 倍以上

预置的合作伙伴参考设计助力快速完成原型设计

广泛的连接选项,可实现快速的应用开发

PCIe® Gen4 接口,适用于需要高性能计算的市场

HDMI,面向视频处理应用

SFP28 及 QSFP28 光学接口和适用于网络的 RJ-45 以太网端口

DDR4 和 LPDDR4 内存接口

FMC 扩展连接器,支持多种可选的插件卡,包括相机传感器和显示器

协同优化的工具和调试方法

Vivado™ ML 版本、Vitis™ 统一软件平台、Vitis AI、AI 引擎工具

适用于高速调试、性能分析和事件跟踪的 SmartLynq+ 模块

特色 AMD 器件

包含 Versal AI Core XCVC1902-2MSEVSVA2197 ACAP

AI 引擎

400

DSP 引擎

1,968

系统逻辑单元 (K)

1,968

LUT 数

899,840

应用处理单元

双核 Arm® Cortex®-A72

实时处理单元

双核 Arm Cortex-R5F

最大 I/O 引脚数

770

可编程 NoC 端口

28

集成型内存控制器

4

产品信息

规格

附件

规格

开发板特性

包含 Versal™ AI Core XCVC1902-2MSEVSVA2197 ACAP

开发板规格

长度

9.50 英寸(24.13 cm) (¾ PCIe 长度)

高度

7.477 inches (18.992 cm)

厚度

66.87 mil ±10% (1.698 mm ±10%)

工作环境温度

0°C ~ +45°C

存储环境温度

-25°C~ +60°C

配置

JTAG

QSPI

MicroSD

存储器

DDR4 DIMM

8 GB

LPDDR4 组件

8GB (4x16Gb)

MicroSD 插槽

16 GB

控制 I/O

用户按钮

6

DIP 开关

4

用户 LED

4

SYSMON

系统控制器

PMBUS

扩展连接器

VITA 57.4 FMC+(每个接插件 12 个 GTY)

2

PCIe® Gen4 x8

1

通信与网络

UART - USB 桥接器

1

CAN-FD 插头

1

RJ-45 三速以太网接插件

3

SFP28

2

QSFP28

1

显示

HDMI 视频输出

1

HDMI 视频输入

1

时钟

可编程 DDR4 DIMM

1

可编程 LPDDR4 组件

2

PCIe 参考时钟

1

HDMI

1

可编程 zSFP

1

可编程 HSDP

1

可编程 1588 eCPRI

4

可编程系统控制器

1

功耗

180W (12V) 电源

上电复位

附件

盒内组件

包含 Versal™ AI Core XCVC1902-2MSEVSVA2197 ACAP

资源

技术文档

工具

开始设计

培训 & 支持

技术文档

文件与教程

Versal AI Core 系列 VCK190 评估套件产品概述

UG1366 - VCK190 评估板用户指南 (v1.0)

VCK190 目标参考设计

Versal ACAP 嵌入式范例设计

Versal ACAP 嵌入式设计教程

AI 引擎开发教程

第三方参考设计

100G Multirate EthernetMAC FEC Tutorial(需要注册)

Filter Documentation

步骤 1:开发板修订

Rev 1.0

步骤 2 :工具修订

步骤 3: 显示文档

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工具

设计工具

Vivado™ ML Enterprise Edition: 用于为 VCK190 板创建项目的 EDA 工具套件。节点锁定及器件锁定至 Versal™ AI Core XCVC1902 器件,支持 1 年更新服务。

Vitis™ 统一软件平台:用于开发嵌入式软件、调试 Versal 器件以及运行目标参考设计和示例设计的整套工具。

Vitis™ Model Composer: 基于模型的设计工具,适用于 MathWorks MATLAB® 和 Simulink®,通过自动 代码生成运用于 AI 引擎和可编程逻辑设计。

  

PetaLinux 工具、开发板支持软件包和预构建映像

要通过修改构建定制 Linux 映像,请访问 PetaLinux 工具页面,获得安装程序和最新开发板支持软件包 (BSP)。

要使用无修改的 Linux 映像启动,请下载 预构建 PetaLinux 映像。

开始设计

使用 VCK190 启动开发

有关使用 VCK190 进行原型设计和应用开发的信息,请参阅 Wiki 页面。

开发准备

开发板设置

运行 PetaLinux BSP 的预构建映像

运行 PetaLinux BSP 开箱即用示例

使用 VCK190 启动开发

培训 & 支持

培训

使用 Versal™ 架构进行设计

Vivado™ ML

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技术支持

Versal ACAP 设计流程中心

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代用劳力士

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代用泰格豪雅

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代用天王

代用爱彼

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6mm

8mm

10mm

12mm

13mm

14mm

15mm

16mm

17mm

18mm

19mm

20mm

21mm

22mm

23mm

24mm

25mm

26mm

28mm

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手机(微信同号):18092407187

QQ:2812496259

    我司在视觉检测和生产领域拥有十分丰富的经验,我们的视觉系统有上百个优秀的检测案例应用,还有富士康、苹果等大型产线验证。确保始终如一的高稳定性和高可靠性。

 

MVS机器视觉系统

  MVS智能机器视觉系统是西安海克易邦光电科技有限公司独立自主开发的机器视觉产品。该产品集软件和硬件于一体,为客户提供最优的机器视觉解决方案。产品软件最新推出的MVS版本,操作更加简单,设置更加灵活,同时支持高级用户二次开发。MVS产品具有集成度高、功能丰富、稳定可靠等特点,适用于缺陷检测、尺寸测量、定位引导、字符识别、平整度检测等机器视觉检测领域。

 MVS机器视觉检测系统优势:

  1. MVS检测方法和插件算法集成度高

    

尺寸测量、缺陷检测、定位引导、识别、3D测量、预处理,定制类。 

  2. MVS功能丰富和操作简单

  相机模块、检测模块、各种通信模块、图片数据保存于查询、日志与异常处理、支持二次开发。

  3. MVS稳定可靠,经过各种疲劳长期测试工作稳定

    经过各种疲劳长期测试工作稳定,且有富士康苹果产线大型项目产线应用验证, 稳定、可靠。

了解更多MVS视觉检测系统

视控一体

 

  伴随视觉在自动化行业的发展,我司陆续推出了HK-C1900B、HK-C6500B、HK-C3500B-C、HK-C6500B-C、HK-AMD5-C、HK-R688等系列产品的视觉控制器及视控一体机。视控一体平台是由海克易邦与固高科技合作打造的将机器视觉与运动控制融为一体的产品。该平台融合了两家公司在机器视觉和运动控制领域十余年的经验和技术,不仅在软件层无缝对接,融为一体;而且实现了硬件上的资源共享,节约用户成本;同时也为用户提供视控一体的解决方案。

   视觉专用处理器优势特点

   1.无风扇,一体化散热设计;

   2.超紧凑结构,内部无连线设计;

   3.可选存储:硬盘容量 64G/32G MSATA;

   4.电源输入 24V DC,工业应用;

   5.提供最大可能性的防振性能;

   6.整合方便,维护简单;

  视觉视控一体开发包VCK优势特点

   1.视觉模块标准化,调用简单,集成度高;

   2.视觉模块可支持不同层次的客户使用,可进行DIY界面组合;

   3.支持多中语言开发,C#、C++、VB等;

.   4.检测方法支持二次开发,用户可使用视觉软件自带方法,也可自己开发视觉检测方法;

   5.软件操作使用简单,消耗资源小。

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